Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (OCR de Documentos em Mobilidade Urbana)

confidential; United States; Remote; USD 130,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global com times de países

Apoio à saúde física

Saúde mental Team Care

Contrato CLT ou PJ

Job summary

Vaga de Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (OCR de Documentos em Mobilidade Urbana) aberta pela Sylision, com atuação 100% remota. Contratação pode ser CLT ou PJ.

O(a) profissional irá construir modelos de leitura de documentos, incluindo detecção, correção de perspectiva, localização de campos e reconhecimento de texto, com validação por regras e consistência entre documentos. A posição demanda treino/fino ajuste em GPU, implementação de correções de imagem, calibração de confiança e

Qualifications

• Redes neurais para visão e reconhecimento de texto.
• Pré-processamento de imagem: perspectiva, contraste, ruído.
• Otimização para inferência com baixa latência e custo.
• Python com testes e experimentos reproduzíveis.

Responsibilities

• Montar e rotular o conjunto de documentos com variações de câmera, luz, ângulo e estado do papel.
• Treinar modelos de classificação, detecção de campos e reconhecimento de texto.
• Implementar correção de perspectiva e tratamento de reflexo e de baixa resolução.
• Validar campos por regra e por consistência entre documentos do mesmo cadastro.
• Calibrar a confiança e encaminhar à revisão humana o que for incerto.
• Otimizar os modelos para inferência com baixa latência e custo controlado.
• Definir com privacidade e jurídico o armazenamento e o descarte das imagens.

Skills

Deep learning

OCR

Visão computacional

Reconhecimento de texto

Tools

Python

GPU

PyTorch

TensorFlow

CUDA

ONNX

Docker

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (OCR de Documentos em Mobilidade Urbana). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga

Para cadastrar motoristas e condutores parceiros, a empresa de mobilidade urbana recebe fotos de carteira de habilitação, documento do veículo, comprovante de residência e antecedentes. As fotos chegam tortas, com reflexo, cortadas e com baixa resolução, e a digitação manual é lenta e sujeita a erro. Um dado trocado, como a validade da habilitação, pode liberar quem não deveria dirigir.

Você vai construir o modelo de leitura de documentos: detecção e correção de perspectiva, classificação do tipo de documento, localização dos campos e reconhecimento do texto, com validação por regra (dígito verificador, formato de data, consistência entre campos). A exigência é alta para campos críticos, e o sistema deve preferir encaminhar à revisão humana a arriscar um valor incerto.

A qualidade é medida por acerto por campo, taxa de documentos aceitos sem revisão com erro abaixo do limite combinado, tempo de processamento e custo de GPU. Imagens de documentos são dados pessoais sensíveis, então armazenamento, acesso e descarte seguem a LGPD.

O que você vai fazer

• Montar e rotular o conjunto de documentos com variações de câmera, luz, ângulo e estado do papel
• Treinar modelos de classificação, detecção de campos e reconhecimento de texto
• Implementar correção de perspectiva e tratamento de reflexo e de baixa resolução
• Validar campos por regra e por consistência entre documentos do mesmo cadastro
• Calibrar a confiança e encaminhar à revisão humana o que for incerto
• Otimizar os modelos para inferência com baixa latência e custo controlado
• Definir com privacidade e jurídico o armazenamento e o descarte das imagens

Requisitos

• Redes neurais para visão e reconhecimento de texto, com treino e ajuste fino em GPU
• Métricas por campo, análise de erros e calibração de confiança
• Pré processamento de imagem: perspectiva, contraste, ruído
• Otimização para inferência e exportação de modelos
• Python com testes e experimentos reproduzíveis
• Cuidado com dados pessoais sensíveis e com a LGPD

Diferenciais

• Experiência com leitura de documentos brasileiros
• Detecção de fraude em documentos e de imagens adulteradas
• Seleção inteligente das imagens que mais valem a pena rotular
• Geração de dados sintéticos de documentos para cobrir casos raros
• Servir modelos com servidor de inferência

Como é trabalhar aqui

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. O time revisa os erros de leitura toda semana, olhando exemplos reais anonimizados, e cada ajuste do modelo vem com a métrica por campo. Os casos de revisão humana alimentam o próximo treino. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• CUDA
• ONNX
• Docker
• OCR
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.