Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Reconhecimento de Fala no E-commerce)

confidential; United States; Remote; USD 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão com times globais

Saúde e bem-estar

Job summary

A Sylision está buscando um Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior para reconhecimento de fala no âmbito de um projeto de e-commerce. O(a) profissional trabalhará 100% remoto, com contratação CLT ou PJ, e atuará na melhoria de modelos de voz para transcrições com alta acurácia em itens de pedido, endereços e códigos.

Você treinará, ajustará e adaptará modelos pré-treinados, coletando dados com consentimento e assegurando compliance com LGPD.

Qualifications

• Experiência com treino e ajuste fino de modelos de fala em GPU.
• Conhecimento de pré-processamento de áudio e vocabulário de produtos/CEP.
• Medição de erros de fala e de entidades (pedido, CEP, código).

Responsibilities

• Montar e rotular conjuntos de áudio com diversidade de sotaques e ruídos.
• Ajustar modelos de fala pré-treinados ao vocabulário do e-commerce.
• Tratar números, CEP e códigos de pedido com pós-processamento e validação.
• Medir erro de palavra e erro em entidades por sotaque e canal.
• Otimizar a inferência com quantização, batching e streaming.
• Construir rotina de revisão humana de áudios de baixa confiança.
• Definir retenção e anonimização de áudio conforme LGPD.

Skills

Redes neurais

Reconhecimento de fala

Treinamento em GPU

Métricas de ASR

Python

Inferência/ONNX

Otimização de modelos

Tools

PyTorch

TensorFlow

CUDA

ONNX

Docker

Git

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Reconhecimento de Fala no E-commerce). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Clientes de uma loja virtual ligam ou mandam áudio para perguntar sobre pedido, trocar endereço ou pedir devolução. Transcrever isso bem em português brasileiro é difícil: sotaques regionais, ruído de rua e de celular, gíria, números de pedido ditados dígito a dígito e nomes de produtos em inglês. Um erro em um dígito do pedido leva a atendimento sobre o pedido errado.

Você vai treinar e adaptar modelos de reconhecimento de fala para esse domínio: coletar e rotular áudio com consentimento, ajustar modelos pré treinados, tratar vocabulário de produtos e números, e otimizar para inferência em tempo quase real. A medição vai além da taxa de erro de palavra: importa a taxa de erro em entidades (número de pedido, CEP, nome de produto).

O serviço atende em fluxo contínuo e em lote, com latência controlada e custo de GPU monitorado. Áudios de clientes são dados pessoais, então retenção, anonimização e consentimento fazem parte do desenho, em linha com a LGPD.

O que você vai fazer:

• Montar e rotular o conjunto de áudios com diversidade de sotaque, ruído e canal
• Ajustar modelos de fala pré treinados ao vocabulário do e-commerce
• Tratar números, CEP e códigos de pedido com pós processamento e validação
• Medir erro de palavra e erro em entidades, por sotaque e por canal
• Otimizar a inferência com quantização, lote e streaming
• Construir a rotina de revisão humana dos áudios de baixa confiança
• Definir retenção e anonimização de áudio com as áreas de privacidade e jurídico

Requisitos:

• Redes neurais para fala ou sinais, com treino e ajuste fino em GPU
• Métricas de reconhecimento de fala e análise de erro por subgrupo
• Pré processamento de áudio: ruído, segmentação, taxas de amostragem
• Otimização para inferência com ONNX ou ferramentas equivalentes
• Python com código reproduzível e testes
• Cuidado com consentimento e dados pessoais de voz

Diferenciais:

• Modelos de linguagem acoplados ao reconhecimento para corrigir entidades
• Streaming com baixa latência
• Aumento de dados com ruído e reverberação
• Conhecimento de português brasileiro falado e suas variações
• Avaliação com falantes reais de várias regiões

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O time revisa experimentos toda semana, com resultados por sotaque em um registro compartilhado. As entregas são pequenas e sempre acompanhadas da métrica antes e depois. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• CUDA
• ONNX
• Docker
• Reconhecimento de fala
• Git

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.