Engenheiro(a) de Deep Learning Pleno (Reconhecimento de Fala em Meios de Pagamento)

Sylision; United States; Remote; USD 110,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalho remoto 100%

Conexão global com equipes

Apoio à saúde

Equipe multilingue

Remuneração competitiva

Job summary

A Sylision oferece vaga para Engenheiro(a) de Deep Learning Pleno especializado em Reconhecimento de Fala em Meios de Pagamento. A posição é 100% remota e com contratação CLT ou PJ, ideal para quem atua com modelos de fala em português do Brasil e dados sensíveis.

Você treinará e colocará em produção modelos de reconhecimento de fala, avaliando métricas como taxa de erro de palavra e de números, com foco em latência e custo por hora de áudio.

Qualifications

• Experiência com redes neurais para áudio e fala e treino em GPU.
• Domínio de PyTorch ou TensorFlow no dia a dia com código reproduzível.
• Compreensão de métricas de fala, como taxa de erro de palavra e de números, e limitações.

Responsibilities

• Treinar modelos de reconhecimento de fala para português do Brasil em áudio de telefone.
• Colocar modelos em produção e monitorar desempenho em tempo real e por lote.
• Mascarar dados sensíveis de caráter pessoal e financeiro antes de armazenar textos.

Skills

Deep learning

Audio processing

GPU training

PyTorch

TensorFlow

Signal processing

Speech recognition

MLOps

Tools

PyTorch

TensorFlow

CUDA

ONNX

Docker

Git

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Pleno (Reconhecimento de Fala em Meios de Pagamento). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Quem usa meios de pagamento liga para a central quando alguma coisa dá errado: compra negada, cobrança que não reconhece, maquininha que não conecta. Essas ligações são gravadas, e transcrevê-las bem permite medir motivo de contato, qualidade do atendimento e risco de golpe, como alguém tentando induzir o cliente a informar um código. Você vai treinar e colocar em produção modelos de reconhecimento de fala para português do Brasil em áudio de telefone.

O áudio de central é difícil: banda estreita de 8 kHz, ruído de rua e de loja, sobreposição de voz, sotaques regionais e vocabulário próprio, como nomes de bandeira, de produto e números falados de cartão e de valor. O modelo precisa acertar sobretudo números, porque trocar quinze por cinquenta muda o sentido. Há também dado pessoal e financeiro na fala, que pede mascaramento de trechos sensíveis antes de qualquer armazenamento de texto.

O desempenho é medido por taxa de erro de palavra e, separadamente, de números, por latência na transcrição em lote e em tempo real e por custo por hora de áudio.

Requisitos

• Experiência com redes neurais para áudio e fala e com treino em GPU
• PyTorch ou TensorFlow no dia a dia, com código reprodutível
• Compreensão de métricas de fala, como taxa de erro de palavra, e de suas limitações
• Noção de processamento de sinal, como espectrograma e taxa de amostragem
• Cuidado com dado pessoal e financeiro em gravações
• Capacidade de decidir os rumos de uma frente de fala, do dado ao serviço

Diferenciais

• Ter trabalhado com modelos de fala de código aberto e com seu ajuste fino
• Prática de reconhecimento em tempo real, com latência baixa
• Conhecimento de separação de falantes e detecção de silêncio
• Experiência com otimização de custo de inferência em GPU

Como é trabalhar aqui

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada modelo novo é avaliado contra o anterior num conjunto fixo de ligações, e os erros mais frequentes são ouvidos em conjunto com quem atende. A revisão de código é feita em par nos trechos de mascaramento de dado sensível. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• CUDA
• ONNX
• Docker
• Git
• Reconhecimento de fala
• Processamento de áudio

Seus dados

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.