Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (OCR de Documentos no Setor de Energia)

confidential; United States; Remote; USD 120.000 - 210.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global

Apoio à saúde física

Saúde mental - Team Care

Jornada definida com a empresa contrat

Zusammenfassung

A Sylision oferece a posição de Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior para atuar em OCR de Documentos no Setor de Energia. A vaga é 100% remota, com contratação full-time, CLT ou PJ, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP.

A seleção é conduzida pela Sylision. Você vai liderar o desenho, treino e avaliação de modelos de leitura de texto, detecção de layout e extração de campos como CNPJ, número de série e data de inspeção, com foco em dados de baixa qualidade.

Qualifikationen

• Aprendizado profundo em visão computacional com PyTorch.
• Prática com OCR, detecção de texto e extração de campos.
• Otimização de inferência com ONNX, quantização ou equivalente.
• Desenho de métricas por campo e por caractere, além da acurácia geral.
• Tratamento de dados de má qualidade e aumento de dados.

Aufgaben

• Montar e curar o conjunto rotulado, com amostras difíceis de campo e de baixa resolução.
• Treinar e ajustar modelos de detecção de layout e de reconhecimento de texto em PyTorch.
• Calibrar a confiança para encaminhar à revisão humana o que for incerto.
• Validar campos com regras, como dígito verificador e formato de número de série.
• Exportar para ONNX e otimizar a inferência em GPU, medindo latência e vazão.
• Criar um conjunto de avaliação fixo e acompanhar regressão a cada novo modelo.
• Analisar os erros por tipo de documento e decidir o próximo ciclo de rotulagem.
• Orientar outras pessoas do time e definir o padrão de treino e de entrega.

Kenntnisse

Aprendizado profundo com PyTorch

OCR e extração de campos

Detecção de layout

Python

CUDA

ONNX

Docker

Git

Tools

PyTorch

ONNX

Docker

Python

CUDA

Jobbeschreibung

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (OCR de Documentos no Setor de Energia). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Uma empresa de energia recebe todo mês dezenas de milhares de documentos: faturas de fornecedores, laudos de inspeção de transformadores, licenças ambientais, contratos de uso do sistema de distribuição e fichas manuscritas de campo. Parte chega como foto de celular, torta, com sombra e carimbo por cima do texto. Você constrói o modelo que lê esses documentos e entrega campos estruturados.

O trabalho vai da detecção de regiões e da leitura de texto impresso e manuscrito até a extração de campos como CNPJ, número de série do equipamento, data de inspeção e valores. As falhas que importam são o dígito trocado em um número de série, a tabela que perde uma linha e o documento de baixa qualidade que o modelo lê com confiança alta e errado.

Você mede por acerto por campo, taxa de erro por caractere, proporção de documentos lidos sem intervenção humana, latência por página e custo de GPU por mil páginas.

O que você vai fazer:

• Montar e curar o conjunto rotulado, com amostras difíceis de campo e de baixa resolução
• Treinar e ajustar modelos de detecção de layout e de reconhecimento de texto em PyTorch
• Calibrar a confiança para encaminhar à revisão humana o que for incerto
• Validar campos com regras, como dígito verificador e formato de número de série
• Exportar para ONNX e otimizar a inferência em GPU, medindo latência e vazão
• Criar um conjunto de avaliação fixo e acompanhar regressão a cada novo modelo
• Analisar os erros por tipo de documento e decidir o próximo ciclo de rotulagem
• Orientar outras pessoas do time e definir o padrão de treino e de entrega

Requisitos:

• Aprendizado profundo em visão computacional com PyTorch
• Prática com OCR, detecção de texto e extração de campos
• Otimização de inferência com ONNX, quantização ou equivalente
• Desenho de métricas por campo e por caractere, e não só acurácia geral
• Tratamento de dado de má qualidade e aumento de dados
• Decisão sobre desenho e responsabilidade por resultado em produção

Diferenciais:

• Ter lidado com texto manuscrito em português
• Conhecimento de modelos de layout de documentos
• Noção de rotulagem ativa para reduzir custo de anotação
• Prática de servir modelo com Triton ou equivalente

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Os modelos são revisados em conjunto, com os erros reais à vista, e cada versão só vai para produção depois de bater o conjunto de avaliação fixo. As decisões de dado e de treino ficam registradas junto ao código. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• PyTorch
• OCR
• CUDA
• ONNX
• Visão computacional
• Docker
• Avaliação de modelos
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.