DevOps инженер для GenAI

ГигаЧат Бизнес; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Годовой бонус

Ипотека от Сбера

Гибкий график

Job summary

ГигаЧат Бизнес ищет опытного DevOps-инженера для оптимизации и автоматизации инфраструктуры. Ваша задача — разворачивать решения GenAI, настраивать CI/CD и обеспечивать мониторинг в облаке и на локальных серверах.

Требуется владение Linux, Docker/Kubernetes, скриптами на Python/Go/Rust и базовые принципы IaC. Гибкий формат работы, competitive пакет и возможность роста в лидирующем проекте GenAI.

Qualifications

• Опыт DevOps/SRE/платформенной инженерии от 2 лет.
• Навыки администрирования Linux: RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu.
• Контейнеризация и оркестрация: Docker, Podman, Kubernetes.
• Понимание архитектуры Kubernetes, диагностика и оптимизация в кластере.
• Настройка CI/CD и автоматизация сборки, тестирования и развертывания.
• Скриптовые языки Python/Go/Rust или аналогии.
• Сетевые основы, DNS, TLS, ingress/egress, диагностика сетевых проблем.
• Мониторинг и алертинг; инфраструктура как код; развертывания в облаке и on-prem.

Responsibilities

• Автоматизация инфраструктуры и настройка CI/CD.
• Оптимизация систем мониторинга и логирования.
• Разработка инструментов развертывания ГигаЧат Бизнес в облачные и on-prem окружения.

Skills

DevOps

SRE

Scripting (Python/Go/Rust)

Networking basics

IaC

Tools

Docker

Podman

Kubernetes

CI/CD tooling

Helm/Ansible/Terraform/Argo CD

Job description

Описание

Команда GigaChat Бизнес, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Задачи

автоматизация инфраструктуры ГигаЧат Бизнес настройка CI/CD оптимизация систем мониторинга и логирования разработка инструментов установки ГигаЧат Бизнес в облачные и on-prem окружения.

Требования

опыт работы DevOps-инженером, SRE, платформенным инженером, инженером автоматизации или на аналогичной позиции от 2 лет уверенные навыки администрирования Linux-систем: RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu практический опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Podman, Kubernetes уверенное понимание архитектуры Kubernetes и опыт настройки, диагностики и оптимизации приложений в кластере опыт настройки CI/CD-процессов и автоматизации сборки, тестирования, доставки и развертывания сервисов опыт разработки скриптов и внутренних инструментов автоматизации на Python, Go, Rust или аналогичном языке понимание сетевого взаимодействия, DNS, балансировки, TLS, ingress/egress и базовых подходов к диагностике инфраструктурных проблем опыт работы с системами мониторинга, логирования и алертинга понимание принципов инфраструктуры как кода и автоматизированного развертывания решений в облачных и on-prem окружениях.

Будет плюсом

опыт разработки инструментов установки, обновления и сопровождения enterprise-решений; опыт работы с on-premise-инфраструктурой корпоративных заказчиков; опыт эксплуатации Kubernetes-кластеров в production-средах; опыт работы с Helm, Ansible, Terraform, Argo CD, GitLab CI/CD или аналогичными инструментами; опыт настройки observability-стека: Prometheus, Grafana, Loki, ELK/OpenSearch, Jaeger/Tempo или аналогичных решений; опыт работы с GPU-инфраструктурой и сервисами для AI/ML-нагрузок; опыт развертывания и эксплуатации AI/LLM-продуктов; понимание специфики LLM-сервисов: latency, throughput, стоимость инференса, масштабирование, ограничения GPU-ресурсов; опыт работы с RAG-подходами, векторными базами данных или inference-серверами будет дополнительным преимуществом

Условия

достойная заработная плата + годовой бонус сильная команда дмс с первого месяца работы работа в аккредитованной IT компании льготная ипотека от Сбера гибкий формат работы участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей