DataOps - ООО 7 Красных Линий

FirstMessage; United States; Remote; USD 27,000 - 33,000; Full time

Job summary

ООО «7 Красных Линий» ищет DataOps-специалиста для удалённой работы. Ваша задача — развивать и поддерживать инфраструктуру, настраивать CI/CD, автоматизировать развёртывание сервисов и обеспечивать устойчивость систем в условиях динамичных задач.

Требуется опыт DevOps/Data Engineering от 4 лет, владение Linux, Docker, Kubernetes, Ansible, Bash, Python и SQL/PostgreSQL. Хорошие навыки мониторинга, ETL и работы с DWH приветствуются.

Qualifications

• Опыт DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях.

Responsibilities

• Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем.
• Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов.
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes.
• Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python.
• Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг.
• Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL).
• Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных.
• Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов.
• Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных.
• Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы.

Skills

Linux

Docker

Kubernetes

Helm

Ansible

CI/CD (GitLab)

Bash

Python

SQL

PostgreSQL

DWH concepts

ETL

Apache NiFi

Apache Airflow

Grafana

Prometheus

Networking (TCP/IP, HTTP, DNS)

Tools

GitLab

Terraform

Hadoop

PySpark

Apache Kafka

Job description

Реквизиты вакансии

Должность: DataOps

Занятость: полная

Компания: ООО «7 Красных Линий»

Оклад на руки: 200-250К

Формат работы: удалённо

Оформление: ТК РФ

Заработная плата: обсуждается по итогам собеседования

Контактная информация

Telegram: @filimonova_inna

Эл. почта: [e-mail]

О компании

7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ - AI-интегратор нового поколения. С 2016 года мы реализуем сложные IT-проекты для крупных компаний, а сегодня активно развиваем направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации.

Чем предстоит заниматься

• Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем.
• Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов.
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes.
• Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python.
• Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг.
• Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL).
• Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных.
• Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов.
• Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных.
• Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы.

Наши ожидания

• Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях.
• Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL).
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
• Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab.
• Навыки автоматизации с использованием Bash и Python.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL.
• Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum.
• Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов.
• Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow.
• Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги).
• Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS.
• Умение самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с проектной командой.

Будет плюсом

• Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных.
• Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas.
• Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH).
• Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka.
• Опыт работы с Terraform и OpenStack.
• Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем.
• Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных。
• Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач。