Data scientist / ML-инженер

FirstMessage; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

IBS ищет специалиста по Data science и ML-инженерии для исследований и внедрения передовых NLP-решений. Пройдёте полный цикл разработки — от прототипирования до промышленного развёртывания, создадите сервисы обработки естественного языка и поможете в создании AI-ассистентов на базе трансформеров и LLM.

Требуется опыт от 1 года, сильное знание Python и библиотек анализа данных, а также владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки моделей.

Qualifications

• Высшее образование в математике, IT или технической области
• Общий опыт работы от 1 года в соответствующей сфере
• Хорошо владение Python и основными библиотеками анализа данных
• Базовые знания классического ML: EDA, предобработка, обучение моделей
• Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций)
• Опыт реализации RAG
• Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM

Responsibilities

• Исследование и внедрение подходов для NLP-задач
• Участие в полном цикле разработки: прототипирование — продакшн
• Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG)
• Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.
• Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM
• Мониторинг качества и производительности LLM в продакшене
• Проектирование и поддержка CI/CD конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins)
• Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes)

Skills

Python

Data analysis

Transformers

PyTorch

TensorFlow

ML практики

Education

Высшее образование: математическое/IT/техническое

Tools

Docker

Kubernetes

Git

GitLab CI/CD

Jenkins

Job description

IBS

Data scientist / ML-инженер

Опыт работы: от 1 года

Можно удалённо

Чем предстоит заниматься

• Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач
• Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения
• Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.)
• Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.
• Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM
• Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене
• Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные)
• Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes)

Наши пожелания к кандидатам

• Высшее образование: математическое, IT, техническое
• Аналогичный опыт работы от 1 года
• Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных
• Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей)
• Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций)
• Опыт реализации RAG
• Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM