Data Scientist | Machine Learning & Google Cloud Platform (GCP) Enviar solicitud

Tecdata Engineering; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Tecdata Engineering busca un Data Scientist especializado en Machine Learning y modelado predictivo, enfocado en soluciones analíticas en Google Cloud Platform (GCP). Se valorará experiencia en Python, SQL y desarrollo de modelos listos para producción.

Las funciones incluyen diseño, entrenamiento y puesta en producción de modelos de forecasting y propensity, construcción de pipelines y uso de Vertex AI, BigQuery, Airflow y Spark para escalar procesos.

Qualifications

• Experiencia demostrable como Data Scientist en ML y analítica avanzada.

Responsibilities

• Diseñar, entrenar y validar modelos ML avanzados, especialmente forecasting.
• Desarrollar modelos de propensión para analizar el comportamiento de usuarios.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Forecasting

Propensity models

Optimization algorithms

Production ML

Data pipelines

Tools

BigQuery

Airflow

Vertex AI

Apache Spark

Job description

En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y modelado predictivo para participar en el desarrollo y la puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas dentro del ecosistema Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, SQL y Machine Learning, experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y capacidad para desarrollar modelos escalables, eficientes y orientados a producción.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Diseñar, desarrollar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning, especialmente modelos de forecasting y predicción.

• Desarrollar modelos de propensión para analizar y anticipar el comportamiento de los usuarios.

• Diseñar e implementar algoritmos de optimización basados en técnicas de programación lineal.

• Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de grandes volúmenes de datos, incluyendo escenarios de miles de millones de registros.

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos y modelos analíticos utilizando Google Cloud Platform.

• Trabajar con BigQuery para la extracción, transformación y análisis de datos a gran escala.

• Orquestar flujos de trabajo y procesos de entrenamiento mediante Apache Airflow.

• Desplegar y gestionar modelos de Machine Learning en producción utilizando Vertex AI.

• Utilizar Apache Spark para el procesamiento distribuido de datos cuando sea necesario.

• Desarrollar algoritmos robustos, escalables y preparados para producción, minimizando las diferencias entre los entornos de desarrollo y producción.

• Automatizar procesos analíticos y optimizar el rendimiento de los modelos y las soluciones implementadas.

• Atender y resolver incidencias de nivel 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción que estén bajo su responsabilidad.

Requisitos imprescindibles

• Experiencia demostrable como Data Scientist en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.

• Experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting.

• Experiencia desarrollando modelos de propensión.

• Conocimientos de algoritmos de optimización y programación lineal.

• Dominio avanzado de Python para desarrollo de modelos, automatización y procesamiento de datos.

• Nivel experto de SQL para extracción, transformación y manipulación de grandes volúmenes de información.

• Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).

• Experiencia trabajando con:

  • BigQuery: consulta y procesamiento de datos a gran escala.

  • Apache Airflow: orquestación y automatización de workflows.

  • Vertex AI: entrenamiento, despliegue y gestión de modelos de Machine Learning.

  • Apache Spark: procesamiento distribuido de datos.

• Experiencia desarrollando y manteniendo algoritmos en entornos productivos.

• Capacidad para diagnosticar y resolver incidencias técnicas en producción.

¿Qué valoramos?

• Experiencia procesando volúmenes masivos de datos, de miles de millones de registros.

• Conocimientos de MLOps y automatización del ciclo de vida de los modelos.

• Experiencia optimizando pipelines de datos y procesos de entrenamiento.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas y proponer soluciones técnicas eficientes.

¿Te interesa el reto?

Si tienes experiencia en Data Science, Machine Learning y Google Cloud Platform, y te motiva desarrollar modelos predictivos de alto impacto preparados para producción, ¡queremos conocerte!