Senior Data Engineer | Python, Azure & GCP

Hunteria; United States; Híbrido; USD 120.000 - 160.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Hunteria busca profesionales con experiencia sólida en ingeniería de datos, desarrollo de software y plataformas cloud para un proyecto de transformación tecnológica en el sector financiero. El objetivo es diseñar, desarrollar e implementar soluciones end-to-end, desde extracción y transformación de datos hasta su exposición mediante APIs y microservicios.

Los candidatos ideales deben dominar Python, SQL y tecnologías cloud, con capacidad para trabajar en entornos productivos, construir

Formación

• 5+ años de experiencia en desarrollo de software.
• 3+ años de experiencia trabajando con soluciones de datos y tecnologías cloud.
• Python avanzado y programación orientada a objetos.
• Experiencia diseñando pipelines ETL/ELT con Azure Data Factory.
• Experiencia práctica con Google Cloud Platform, BigQuery y Cloud Run.
• SQL avanzado y SQL Server: consultas complejas, stored procedures, optimización y modelado de datos.
• Experiencia participando en soluciones completas de procesamiento, integración y consumo de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Python y SQL.
• Integrar fuentes de datos SQL Server con Google BigQuery, implementando controles de calidad, conciliación y trazabilidad.
• Desarrollar y desplegar microservicios contenerizados en Google Cloud Run.
• Crear e integrar APIs REST seguras para consultar, transformar y exponer información.
• Automatizar procesos mediante Python, aplicando programación orientada a objetos y buenas prácticas de desarrollo.
• Integrar modelos de IA generativa mediante APIs para optimizar procesos y automatizaciones.
• Implementar mecanismos de CI/CD, Docker y prácticas de DevOps/DataOps.
• Colaborar en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones utilizando Node.js, Java/Spring Boot y Angular.
• Documentar soluciones, establecer estándares técnicos y compartir conocimientos con el equipo.

Conocimientos

Python

ETL/ELT pipelines

Azure Data Factory

BigQuery

SQL Server

Cloud Run

APIs REST

DevOps/DataOps

Node.js

Java

Spring Boot

Angular

CI/CD

AI / Generative AI

Herramientas

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Estamos buscando profesionales con experiencia sólida en ingeniería de datos, desarrollo de software y plataformas cloud para participar en un proyecto de transformación tecnológica dentro del sector financiero.

El objetivo es diseñar, desarrollar e implementar soluciones end-to-end, desde la extracción y transformación de datos hasta su exposición mediante APIs, microservicios y aplicaciones web.

Buscamos ingenieros con experiencia práctica en ambientes productivos, capaces de construir soluciones escalables, automatizadas y seguras.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Python y SQL.
• Integrar fuentes de datos SQL Server con Google BigQuery, implementando controles de calidad, conciliación y trazabilidad.
• Desarrollar y desplegar microservicios contenerizados en Google Cloud Run.
• Crear e integrar APIs REST seguras para consultar, transformar y exponer información.
• Automatizar procesos mediante Python, aplicando programación orientada a objetos y buenas prácticas de desarrollo.
• Integrar modelos de IA generativa mediante APIs para optimizar procesos y automatizaciones.
• Implementar mecanismos de CI/CD, Docker y prácticas de DevOps/DataOps.
• Colaborar en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones utilizando Node.js, Java/Spring Boot y Angular.
• Documentar soluciones, establecer estándares técnicos y compartir conocimientos con el equipo.

Requisitos indispensables

• 5+ años de experiencia en desarrollo de software.
• 3+ años de experiencia trabajando con soluciones de datos y tecnologías cloud.
• Python avanzado, programación orientada a objetos y experiencia desarrollando automatizaciones productivas.
• Experiencia sólida diseñando pipelines ETL/ELT con Azure Data Factory.
• Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery y Cloud Run.
• SQL avanzado y SQL Server: consultas complejas, stored procedures, optimización y modelado de datos.
• Experiencia participando en soluciones completas de procesamiento, integración y consumo de datos.

Conocimientos altamente valorados

• Desarrollo e integración de APIs REST con Node.js, Java o .NET.
• Integración de modelos de IA generativa mediante OpenAI, Gemini, Vertex AI o tecnologías equivalentes.
• Seguridad de APIs: OAuth2, JWT y API Gateway.
• Docker, CI/CD, infraestructura como código y automatización de despliegues.
• Experiencia en desarrollo frontend con Angular.
• Desarrollo de microservicios con Spring Boot.
• Pruebas automatizadas, observabilidad y buenas prácticas de DataOps.

Habilidades profesionales

• Pensamiento analítico y orientación a la calidad.
• Autonomía y responsabilidad sobre soluciones end-to-end.
• Comunicación efectiva y colaboración con equipos multidisciplinarios.
• Resolución de problemas y mejora continua.
• Capacidad de documentación y transferencia de conocimiento.

Modalidad de trabajo

Trabajo remoto, con disponibilidad para participar presencialmente cuando las necesidades del proyecto lo requieran. Ubicación de asistencia por confirmar.