DATA SCIENTIST / GCP / Vertex AI / BigQuery

TECDATA ENGINEERING; United States; Remote; USD 68,000 - 101,000; Full time

Job summary

TECDATA ENGINEERING busca un Data Scientist senior para diseñar, desarrollar y escalar soluciones analíticas en Google Cloud Platform. La posición es remota, enfocada en ML, forecasting y modelos de propensión, con foco en producción y grandes volúmenes de datos.

Se trabajará con herramientas como Vertex AI, BigQuery y Airflow, implementando pipelines y soluciones escalables que permitan desplegar modelos en entornos productivos.

Qualifications

• Experiencia sólida como Data Scientist con enfoque en ML.
• Experiencia demostrable en forecasting y modelos de propensión.
• Conocimientos de optimización y programación lineal.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos y entornos productivos.
• Conocimiento de GCP y Vertex AI, BigQuery, Airflow.
• Python avanzado y SQL avanzado; Spark es valorado.
• Desarrollo de soluciones que lleguen a producción.

Responsibilities

• Diseñar y entrenar modelos de forecasting en entornos GCP.
• Desarrollar modelos de propensión para análisis de usuarios.
• Implementar algoritmos de optimización y programación lineal.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos y pipelines ETL.
• Crear soluciones analíticas escalables sobre Google Cloud.
• Orquestar workflows y procesos de ML (Airflow).
• Desplegar modelos con Vertex AI y BigQuery.
• Utilizar Spark para procesamiento distribuido.
• Desarrollar valiosos algoritmos en Python avanzado.
• Realizar ETL y manipulación de datos con SQL avanzado.
• Asegurar producción y mantenimiento de modelos.

Skills

Data Scientist

Machine Learning

Forecasting

Propensión

Optimización

Programación lineal

Big data

GCP

Vertex AI

BigQuery

Airflow

Apache Spark

Python avanzado

SQL avanzado

Producción

Tools

GCP

Vertex AI

BigQuery

Airflow

Apache Spark

Job description

Ubicación: España

Modalidad: Remoto

Posición: Data Scientist

Experiencia: Senior

Entorno: Google Cloud Platform

Misión

Buscamos un/a Data Scientist para diseñar, desarrollar y escalar soluciones analíticas avanzadas y modelos predictivos capaces de trabajar con grandes volúmenes de datos, principalmente dentro del ecosistema Google Cloud Platform.

La posición estará especialmente orientada a Machine Learning, forecasting, modelos de propensión y optimización, con foco en llevar los algoritmos a entornos productivos.

Responsabilidades

• Diseñar y entrenar modelos de forecasting utilizando técnicas de Machine Learning.

• Desarrollar modelos de propensión para analizar y predecir el comportamiento de usuarios.

• Implementar algoritmos de optimización y programación lineal.

• Trabajar con grandes volúmenes de información, incluyendo miles de millones de registros.

• Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de datos.

• Diseñar soluciones analíticas escalables sobre Google Cloud Platform.

• Orquestar workflows y procesos de Machine Learning.

• Desplegar y evolucionar modelos utilizando servicios de GCP / Vertex AI.

• Trabajar con Airflow y BigQuery.

• Utilizar Apache Spark para procesamiento distribuido.

• Desarrollar modelos y algoritmos utilizando Python avanzado.

• Realizar extracción, transformación y manipulación de datos mediante SQL avanzado.

• Desarrollar algoritmos orientados a producción, reduciendo al máximo el gap entre desarrollo y producción.

• Participar en la evolución y mantenimiento de modelos productivos.

• Atender incidencias 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción.

Requisitos imprescindibles

• Experiencia sólida como Data Scientist.

• Experiencia demostrable en Machine Learning.

• Experiencia en forecasting.

• Experiencia en modelos de propensión.

• Conocimientos de optimización / programación lineal.

• Experiencia trabajando con grandes volumetrías de datos.

• GCP.

• Vertex AI.

• BigQuery.

• Airflow.

• Python avanzado.

• SQL avanzado.

• Experiencia con Apache Spark.

• Experiencia desarrollando soluciones que hayan llegado a producción.