Data Engineer (GCP/Bigquery)

Ulvior; United States; Remote; USD 150,000 - 190,000; Full time

Job summary

Ulvior busca un Data Engineer Senior para diseñar y operar pipelines de datos productivos en un entorno 100% remoto desde Estados Unidos. Se trabajará con GCP, BigQuery y Cloud Storage, optimizando rendimiento y costos, y asegurando la calidad de los datos.

El candidato ideal debe dominar Python, SQL, Git y CI/CD, además de documentar procesos y colaborar estrechamente con equipos de Data, IA y negocio. Nivel senior y modalidad de contratación full-time.

Qualifications

• Formación en Ingeniería Civil Informática, Industrial, Computación o afín.
• 4+ años de experiencia como Data Engineer.
• Al menos 3 años con GCP y BigQuery.
• Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow/Cloud Composer.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos.
• Dominio de Git y flujos CI/CD.
• Experiencia con Python y SQL avanzado.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y tomar decisiones técnicas.
• Rigurosidad y orientación a la calidad de datos.
• Capacidad de documentación y generación de conocimiento.
• Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
• Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube.

Responsibilities

• Diseñar y construir pipelines de datos productivos.
• Implementar procesos de ingesta y procesamiento usando servicios de GCP.
• Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento.
• Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zona horaria.
• Orquestar y monitorear pipelines con Cloud Composer/Airflow.
• Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante anomalías.
• Trabajar con grandes volúmenes de información optimizando rendimiento y costos.
• Documentar pipelines, runbooks y procesos de reproceso/backfill.
• Colaborar con Data, IA y Data Science.
• Definir y evolucionar soluciones en una plataforma de datos existente.
• Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
• Experiencia en fintech, banca o servicios financieros.
• Experiencia con herramientas de integración de eventos y APIs.

Skills

Data Engineer

GCP

BigQuery

Airflow

CI/CD

Python

SQL avanzado

Autonomía

Documentación

Comunicación técnica

Optimización en la nube

Education

Ingeniería Civil Informática / Industrial / Computación o afín

Tools

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Cloud Composer

Airflow

Job description

¿Qué buscamos?

• Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Industrial, Computación o carrera afín.
• 4+ años de experiencia como Data Engineer.
• Al menos 3 años de experiencia trabajando con GCP y BigQuery.
• Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Dominio de Git y flujos CI/CD.
• Experiencia con Python y SQL avanzado.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y tomar decisiones técnicas.
• Rigurosidad y orientación a la calidad y completitud de los datos.
• Capacidad de documentación y generación de conocimiento.
• Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
• Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Diseñar y construir pipelines de datos productivos.
• Implementar procesos de ingesta y procesamiento utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP).
• Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento de datos.
• Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zonas horarias.
• Orquestar y monitorear pipelines mediante Cloud Composer / Airflow.
• Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante comportamientos anómalos.
• Trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos considerando rendimiento y costos en la nube.
• Documentar pipelines, procedimientos operativos, runbooks y procesos de reproceso/backfill.
• Trabajar colaborativamente con equipos de Data, IA y Data Science.
• Participar en la definición y evolución de soluciones dentro de una plataforma de datos existente.
• Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
• Experiencia en industrias como fintech, banca o servicios financieros.
• Experiencia con herramientas de integración de eventos y APIs.

Modalidad y Condiciones

• Modalidad: Staffing / Outsourcing
• Trabajo: 100% remoto
• Jornada: Full time
• Nivel: Senior
• Duración inicial: 3 meses