Data Engineer Semi Senior

Ready; United States; Remote; USD 110,000 - 160,000; Full time

Job summary

Ready busca un Data Engineer con sólida experiencia en Google Cloud Platform para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables. El rol implica trabajar en proyectos de implementación donde la calidad, trazabilidad y eficiencia del dato son prioridad.

Colaborar con equipos de Analytics, Ingeniería y Producto para traducir requerimientos de negocio en soluciones de datos eficientes; usar BigQuery, Dataform, Pub/Sub y APIs REST para entregar activos de datos confiables.

Qualifications

• Experiencia mínima de 3 años en Data Engineering.
• Dominio de Google Cloud Platform (BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage).
• Python para transformaciones y automatización.
• SQL avanzado para modelado y consultas en BigQuery.
• Integración con APIs REST y manejo de datos.
• Buenas prácticas de ingeniería de datos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP.
• Integrar fuentes de datos via APIs REST.
• Gestionar y transformar datos en la nube con BigQuery, Dataform y Cloud Storage.
• Implementar flujos de mensajería y procesamiento de eventos con Pub/Sub.
• Documentar procesos y decisiones técnicas.
• Colaborar con Analytics, Ingeniería y Producto para entender requerimientos.

Skills

Python

SQL

APIs REST

Data pipelines

Data quality

Tools

BigQuery

Dataform

Pub/Sub

Cloud Storage

Job description

Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en el ecosistema de Google Cloud Platform, capaz de diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables. El rol implica trabajar en proyectos de implementación donde la calidad, trazabilidad y eficiencia del dato son prioridad. Si te apasiona transformar datos en activos estratégicos y disfrutas resolver desafíos técnicos complejos en entornos cloud, esta oportunidad es para ti.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y escalables utilizando las herramientas del ecosistema Google Cloud Platform.
• Integrar diversas fuentes de datos mediante el consumo y exposición de APIs REST, garantizando la correcta ingestión y disponibilidad de la información.
• Gestionar y transformar datos en la nube utilizando BigQuery, Dataform y Cloud Storage, asegurando consistencia, calidad y rendimiento en cada capa del modelo de datos.
• Implementar flujos de mensajería y procesamiento de eventos en tiempo real a través de Pub/Sub, coordinando la orquestación entre servicios.
• Documentar los procesos, arquitecturas de datos y decisiones técnicas para garantizar la mantenibilidad y transferencia de conocimiento en el equipo.
• Colaborar con equipos de Analytics, Ingeniería y Producto para comprender los requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos eficientes.

Requirements

• Experiencia mínima de 3 años en roles de Data Engineering, con participación activa en proyectos de implementación de pipelines en entornos productivos.
• Dominio de Google Cloud Platform, incluyendo BigQuery, Dataform, Pub/Sub y Cloud Storage como componentes principales del stack de datos.
• Sólido manejo de Python para el desarrollo de scripts de transformación, automatización de procesos y consumo de APIs.
• Capacidad avanzada en SQL para modelado, consultas complejas, optimización de queries y construcción de modelos analíticos en BigQuery.
• Experiencia en integración con APIs REST: autenticación, paginación, manejo de errores y normalización de datos provenientes de distintas fuentes.
• Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de datos: versionado de código, testing de pipelines, gestión de dependencias y documentación técnica.

Originally posted on Himalayas