data scientist in search

Ozon; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Impactful projects

Prod-ready deployments

Strong team

Job summary

Ozon ищет специалиста по Data Science с опытом 3+ лет для разработки и внедрения ML-моделей, анализа новинок и конкурентов. В работе предстоит обрабатывать данные на всех стадиях и строить пайплайны на PySpark. Ожидаются офлайн и онлайн эксперименты (A/B, TDI).

Кандидат должен владеть теорией вероятностей, ML и Python, работать с Hadoop-стеком и большими данными. Условия проекта обещают глубокое погружение и реальный impact на ранжирование и UX миллиона клиентов.

Qualifications

• Опыт работы в Data Science от 3 лет.
• Глубокие знания теории вероятностей и машинного обучения.
• Сильные навыки Python и работы с большими данными.

Responsibilities

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для агрегации статистики по товарам и анализа конкурентов.
• Работать с данными на всех этапах: исследование, подготовка пайплайнов на PySpark.
• Планировать и проводить офлайн и онлайн эксперименты (A/B / TDI тесты).

Skills

Data Science

Python

Probability Theory

Machine Learning

A/B Testing

Tools

PySpark

Hadoop

Spark

Job description

Описание:

Привет! Мы - команда Research-проектов поиска Ozon, работаем над инновационными DS-задачами, которые напрямую влияют на качество поисковой выдачи и пользовательский опыт миллионов клиентов. Направление поиска возглавляет Игорь Кураленок, в прошлом руководитель отдела оценки качества поиска Yandex, R&D лаборатории в Huawei и автор десятков научных пейперов про поиск, ML и распределенные вычисления.

Задачи:

Разрабатывать и внедрять ML-модели для решения задач агрегации статистики по товарам, анализа новинок и поиска конкурентов Работать с данными на всех этапах: от исследования до автоматизации пайплайнов расчета датасетов на PySpark Подбирать ML-решения для бизнес-задач, планировать и проводить офлайн и онлайн-эксперименты (А/Б / TDI тесты)

Требования:

Опыт работы в Data Science от 3х лет Глубокие знания теории вероятностей и машинного обучения Сильные навыки Python Опыт работы с Hadoop-стеком и большими данным

Условия:

Проекты с реальным impact — ваша работа будет напрямую влиять на алгоритм ранжирования и, как следствие, на ключевые метрики бизнеса и пользовательский опыт Глубокое погружение в сложные задачи — никакой операционки, только интересные проекты, требующие глубокой экспертизы и творческого подхода Сильная команда и развитая инфраструктура — работа с опытными коллегами в условиях современной технологической экосистемы, где можно быстро внедрять решения в PROD и наблюдать результаты своей работы