Data scientist в AdTech

ЛИДЛИНКС; United States; Remote; USD 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

Leadlinks ищет Data Scientist для разработки пайплайнов и геоаналитики в Radar DMP. Ваша роль — архитектура пространственных данных, преобразование координат в аудиторные инсайты и поддержка продуктовых решений.

Требуется 3–5 лет в области данных, умение Python, SQL и работа с геоданными (Shapely, GeoPandas, ClickHouse, PostgreSQL). Учитываются навыки Polars, Docker/Kubernetes и визуализация (Plotly/Dash). Возможна удаленная/гибридная работа.

Qualifications

• 1) 3–5 лет опыта работы с данными, 1–2 года в AdTech/медиаизмерениях или аудиториальных датасетах.
• 2) Владение Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels) и гео-библиотеками (shapely, geopandas); умение читать и рефакторить чужой код.
• 3) Глубокие знания SQL и опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL; знание PostGIS будет плюсом.
• 4) Практическая экспертиза в геоаналитике и ГИС, понимание гексагональной индексации (H3).
• 5) Опыт сбора/очистки геоданных из источников (Яндекс, 2ГИС, OSM) и обработка больших данных.
• 6) Способность объяснять методологии исследований и предлагать план исправления ошибок.
• 7) Профильное высшее образование.

Responsibilities

• Проектирование пайплайнов и развитие геоаналитики в Radar DMP.
• Перевод сырых координат в понятные аудиторные инсайты; поддержка бизнес-вывода.
• Работа с архитектурой пространственных данных и интеграция геоданных из разных источников (Яндекс, 2ГИС, OSM).
• Сервисная работа с Big Data и принципами потоковой обработки; обеспечение качества данных.

Skills

Python

Pandas

NumPy

SciPy

Statsmodels

Shapely

GeoPandas

SQL

ClickHouse

PostgreSQL

PostGIS

Big Data

Polars

Docker

Kubernetes

Lens

MinIO

S3

Plotly

Dash

Education

Высшее профильное образование

Tools

Docker

Kubernetes

Lens

MinIO

S3

ClickHouse

PostgreSQL

PostGIS

Plotly/Dash

Job description

Описание

Привет! Мы - команда Leadlinks с более чем 7-летним опытом продуктовой разработки в сфере AdTech. Сейчас мы расширяем штат и ищем уверенного Data Scientist (специалиста по работе с данными) для построения пайплайнов и развития геоаналитики в рамках нашего продукта Radar DMP

Задачи

для построения пайплайнов и развития геоаналитики в рамках нашего продукта Radar DMP возьмет на себя архитектуру пространственных данных поможет превращать сырые координаты в понятные аудиторные инсайты

Требования

Опыт работы с данными от 3 до 5 лет, из которых 1-2 года связаны с AdTech, медиаизмерениями или смежной сферой работы с аудиторными датасетами. Уверенное владение Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels) и специализированными гео-библиотеками (shapely, geopandas), а также навык чтения и рефакторинга чужого кода. Глубокое знание SQL и уверенный опыт работы с базами данных ClickHouse и PostgreSQL (знание расширения PostGIS будет существенным плюсом). Практическая экспертиза в геоаналитике и ГИС: понимание гексагональной индексации (H3), опыт сбора, очистки и привязки геоданных из различных источников (Яндекс, 2ГИС, OSM). Понимание архитектуры Big Data и практический опыт работы с большими объемами данных, включая принципы их потоковой обработки. Системное и аналитическое мышление, позволяющее переводить сложные алгоритмы в понятные бизнес-выводы и конкретные рекомендации. Готовность брать ответственность за результат: умение аргументированно защищать выбранную методологию исследований, а при обнаружении неточностей — открыто признавать проблему и предлагать план исправления. Профильное высшее образование Будет плюсом: Опыт работы с Polars и другими современными инструментами для быстрой обработки тяжелых датасетов; Навыки работы с инфраструктурой: понимание контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes / Lens) и объектных хранилищ (MinIO / S3); Опыт визуализации данных и построения дашбордов с использованием Plotly/Dash, Apache Superset или Metabase

Условия

Занятость в любом удобном формате (удаленная/гибрид/офис) Оформление по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца (с возможностью досрочного завершения); Возможность работы в аккредитованной IT-компании Минимум бюрократии; Рост заработной платы пропорционально росту ответственности в проекте; Уютный офис в формате open space в Краснодаре; Гибкое начало рабочего дня; ЧиллАут (пуфики, кухня, кофемашина, PS4); Интересные задачи и постоянное развитие. Программу рекомендаций: рекомендуя друзей или бывших коллег вы получаете возможность работать вместе (и денежный бонус)