Data scientist in credit scoring

ДИРЕКТ ТЕХ; United States; Hybride; USD 120 000 - 180 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

ДМС со стоматологией

Годовая премия

Возможность работать из офиса

Корпоративная техника

Résumé du poste

ДИРЕКТ ТЕХ ищет опытного Data Scientist для разработки PD-моделей и решений в области финансовых технологий. Ваша работа будет включать сбор данных, построение и валидацию ML-моделей, мониторинг их стабильности и внедрение антифрод-моделей, а также написание SQL-запросов и Python-скриптов для анализа.

Требуется опыт от 3 лет в Data Science, знание полного цикла ML и преимущество в банковской/финтех сфере. Работа возможна удаленно с гибридной формой в США; оформление по ТК РФ в аккредитованной

Qualifications

• Опыт работы Data Scientist от 3 лет.
• Разработка PD-моделей с нуля и внедрение.
• Полный цикл ML-моделей: сбор, обработка, валидация и внедрение.

Responsabilités

• Разработка PD-моделей и антифрод-решений.
• Валидация и мониторинг существующих моделей.
• Сбор и подготовка данных из БД; написание SQL-запросов.
• Разработка Python-скриптов для анализа и визуализации.
• Участие в полном цикле разработки моделей от данных до внедрения.

Connaissances

Data Scientist

PD models

ML lifecycle

SQL

Python

Model monitoring

Outils

SQL

Python

Data extraction

Description du poste

Описание:

Основное направление деятельности – организация мультибанковского кредитного сервиса для физических лиц (предоставление удаленного доступа к программному обеспечению Директ Тех для бесшовного взаимодействия Клиентов, Банков и Торговых организаций в процессе оформления потребительских кредитов). Мы создаем собственные и интегрируем внешние ИТ-разработки, позволяющие автоматизировать и максимально упростить оформление заявки на кредит и кредитной документации. Команда Директ Тех всегда рада принять в команду амбициозных и нацеленных на результат людей, открытых новым знаниям и готовых делиться своим опытом.

Задачи:

Разработка и построение скоринговых PD-моделей Валидация ранее разработанных моделей, оценка их качества и эффективности Мониторинг действующих моделей, контроль стабильности и качества их работы Разработка и совершенствование антифрод-моделей Сбор, выгрузка и подготовка данных из баз данных для построения моделей машинного обучения Написание SQL-запросов для сбора, обработки и анализа данных Разработка Python-скриптов для анализа, визуализации данных, построения, валидации и внедрения ML-моделей Участие в полном цикле разработки моделей: от сбора и подготовки данных до внедрения решений

Требования:

Опыт работы от 3-х лет на позиции Data Scientist Практический опыт самостоятельной разработки PD-моделей с нуля и их внедрения Опыт полного цикла разработки ML-моделей: от сбора и подготовки данных до валидации и внедрения Опыт мониторинга и валидации действующих моделей Будет плюсом: Опыт работы в банковской сфере, финтех-компаниях или микрофинансовых организациях (МКК) будет преимуществом

Условия:

Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию Достойный уровень заработной платы: оклад + годовая премия График работы 5/2, удалённая работа с возможностью работать из офиса ДМС со стоматологией, полис для выезжающих за рубеж Корпоративная техника для работы Корпоративные скидки и привилегии на платформе BestBenefits Возможности для обучения и развития Работа в команде профессионалов, регулярный обмен опытом и поддержка коллег