Data scientist

ASTON; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Менторство доплата

Обучение и митапы

Гибридная работа

Релокация между офисами

ДМС со стоматологией

Оплачиваемый отпуск

Тимбилдинги и мероприятия

Job summary

Aston ищет специалиста Data Scientist в рамках крупного банковского проекта. В обязанности входит разработка поведенческих моделей для сегментов банковских продуктов и построение кластеризации клиентов по поведенческому профилю.

Необходимо рассчитывать финансовые показатели и прогнозы на макроэкономические сценарии, а также разрабатывать модели для улучшения финансовых метрик розничного банка. Опыт работы с большими данными и Python обязателен.

Qualifications

• Опыт работы Data Scientist не менее 4 лет.
• Высшее техническое или финансовое образование.
• Знания ML-алгоритмов: линейные модели, ансамблевые методы, модели временных рядов, классификация и кластеризация.
• Опыт работы с большими данными (Hadoop, PySpark/Spark, SQL) и оптимизация запросов.
• Опыт разработки моделей на Python.
• Опыт применения теории вероятности и математической статистики.
• Знания английского языка.
• Будет плюсом: понимание экономических процессов и знания финансовых показателей.
• Опыт прогнозирования клиентского поведения и расчета CLTV.
• Опыт A/B тестирования.
• Опыт работы с Hadoop экосистемой (HDFS, Impala, Hive, Hue).
• Опыт работы с Spark (PySpark, MLlib, Spark SQL).
• Опыт работы с Git.
• Research лучших практик в решении задач.
• Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа.

Responsibilities

• разрабатывать поведенческие модели для различных сегментов ФЛ основных продуктов банка
• разрабатывать модели кластеризации клиентов по поведенческому профилю
• расчитывать финансовые показатели по широкому профилю статей в зависимости от макроэкономических сценариев на прогнозных денежных потоках
• разрабатывать модели для оптимизации финансовых метрик розничного бизнеса
• анализировать данные и разрабатывать модели по другим направлениям для повышения эффективности бизнес‑процессов, снижения затрат банка и снижения рисков

Skills

Data Science

Python

SQL

PySpark

Hadoop

Spark MLlib

Machine Learning

Statistics

English

Big Data

Git

Education

Высшее техобразование

Tools

Hadoop

Spark

Hive

Impala

Hue

Git

Job description

Описание: Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика. Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания, специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес‑процессов.

Задачи:

• разрабатывать поведенческие модели для различных сегментов ФЛ основных продуктов банка
• разрабатывать модели кластеризации клиентов по поведенческому профилю
• расчитывать финансовые показатели по широкому профилю статей в зависимости от макроэкономических сценариев на прогнозных денежных потоках
• разрабатывать модели для оптимизации финансовых метрик розничного бизнеса
• анализировать данные и разрабатывать модели по другим направлениям для повышения эффективности бизнес‑процессов, снижения затрат банка и снижения рисков

Требования:

• опыт работы в роли Data Science от 4-х лет
• наличие высшего технического или финансового образования
• знания основных алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации
• опыт работы с большими объемами данных (Hadoop, PySpark/Spark и SQL), опыт оптимизации запросов
• опыт разработки моделей на языке Python
• опыт применения теории вероятности и математической статистики
• знания английского языка
• Будет плюсом: понимание экономических процессов и знание финансовых или бизнес показателей
• опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц
• опыт разработки моделей для расчета CLTV
• опыт A/B тестирования
• опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
• опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
• опыт работы с системой контроля версий Git
• Research лучших практик в решении задач
• знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа

Условия:

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.