Data analyst

МегаФон; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

DMS

Mobile reimbursement

Clear career path

Active corporate events

МегаФон Drive учебные программы

Job summary

МегаФон в роли аналитика данных/ML-ориентированного специалиста предлагает работать над дизайном A/B тестов и анализом больших данных. Ваша работа включает создание отчетности, регрессионные и несложные BI-визуализации, участие в ML-проектах и взаимодействие с командами Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer и PM.

Ожидается базовое владение SQL и Python, опыт работы с документацией и инструментами для управления задачами.

Qualifications

• Базовый опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналогичные системы) и таск-трекерами.
• Аналитическое и структурное мышление, умение работать с данными.
• Интерес к данным и Machine Learning, понимание принципов работы ML-моделей.
• Знание основ SQL. Способность писать запросы с JOIN и подзапросами.
• Владение Python на базовом уровне (структуры данных, циклы, функции, исключения).
• Способность строить несложные визуализации в BI-инструментах.
• Знание теории вероятности и основ AB-тестирования.
• Понимание жизненного цикла продукта и продуктовых фреймворков.
• Умение использовать ИИ-инструменты для простых задач с проверкой результатов.

Responsibilities

• Дизайн и анализ A/B тестов, интерпретация результатов.
• Проведение аналитики на больших данных и поиск инсайтов.
• Делать Ad-hoc выгрузки и отчёты по требованиям заказчиков.
• Разрабатывать и оптимизировать регулярные пайплайны.
• Работать в команде с Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, PM.
• Участвовать в создании ML-продуктов.

Skills

Analytical thinking

Data interpretation

Structured thinking

Communication

Curiosity about ML

Tools

Notion

Confluence

SQL

Python

BI visualization

Job description

Описание: Описания нет

Задачи:

• Делать дизайн контролируемых экспериментов (A/B-тестов), интерпретировать результаты
• Проводить аналитику на больших данных и находить полезные инсайты
• Делать Ad-hoc выгрузки и отчёты по требованиям от заказчиков
• Разрабатывать и оптимизировать регулярные пайплайны
• Работать в команде с Data Scientist, Data Analyst, Data Engeneer, PM
• Участвовать в создании ML-продуктов

Требования:

• Базовый опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналоги) и таск-трекерами
• Аналитическое и структурное мышление, умение работать с данными
• Интерес к данным и Machine Learning, понимание принципов работы ML-моделей
• Знание основ SQL. Способность написать запрос с применением JOIN и подзапроса
• Владение Python на базовом уровне (структуры данных, циклы, функции, исключения)
• Способен освоить построение несложных визуализаций в BI-инструментах
• Знание основных принципов теории вероятности
• Базовые знания об АБ-тестировании и проверке гипотез
• Знание продуктовых фреймворков и понимание жизненного цикла продукта
• Умение использовать ИИ-инструменты для простых вспомогательных задач. Понимание, что ответы ИИ требуют проверки
• Будет плюсом: опыт работы с ними – преимущество

Условия:

• Оформление по ТК РФ
• Справедливая и прозрачная система вознаграждения
• ДМС со стоматологией
• Компенсация мобильной связи
• Понятный карьерный маршрут
• Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий 2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв Программа поддержки и помощи сотрудникам