Data Scientist for industrial AI

Quantum One; United States; Remoto; USD 76.000 - 137.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Quantum One ищет специалиста по данным и ML для разработки и внедрения аналитических решений в промышленности, с акцентом на экспорт моделей в продакшн. Работа включает перевод бизнес-целей клиентов в задачи моделирования и создание воспроизводимых пайплайнов.

Требуется опыт не менее 5 лет в прикладной data science, сильная статистика, временные ряды, детекция аномалий, знание методов оптимизации; владение MLflow и английским языком; преимущество — опыт в энергетике, логистике или производстве.

Competenze

• Не менее 5 лет практической data science с моделями в продакшене.
• Сильная статистическая база, работа с неопределенностью и причинным выводом.
• Глубокий опыт временных рядов и детекции аномалий.
• Знание методов оптимизации (OR, RL) и практический подход к ним.
• Опыт работы с MLflow и стандартными pipelines ML в продакшене.

Mansioni

• Перевод целей клиента в задачи моделирования с метриками и данными.
• Выбор и обоснование аналитических методов для промышленных задач.
• Объяснение методологии и ограничений заинтересованным сторонам.
• Доставлять воспроизводимые пайплайны моделирования для команды.
• Развертывание моделей в продакшене совместно с инженерами (Databricks, MLflow, инференс).

Conoscenze

прикладная дата-сайенс

моделирование временных рядов

детекция аномалий

методы оптимизации

английский язык

Strumenti

MLflow

Descrizione del lavoro

Описание:

Quantum One is an Abu Dhabi-based AI consulting and solutions company that designs and deploys AI/ML systems for industrial clients across the energy, logistics, manufacturing, and infrastructure sectors in the UAE.

Задачи:

• Translate client operational objectives into modelling tasks with agreed success metrics, constraints, and data requirements
• Select and justify analytical methods for industrial problems, including time-series analysis, anomaly detection, forecasting, optimisation, and computer vision; develop custom approaches when standard methods are insufficient
• Explain methodology, assumptions, and limitations to client stakeholders, including non-technical operations leadership
• Deliver reproducible modelling pipelines that colleagues can execute and extend independently
• Deploy models to production with the engineering team on Databricks, including MLflow tracking and registry, inference services, monitoring, and retraining

Требования:

• At least five years of applied data science experience with models in production
• Strong statistical foundations, including uncertainty and causal reasoning applied to operational data
• Deep experience in time-series modelling and anomaly detection
• Working knowledge of optimisation methods (OR, RL)
• Hands-on experience with MLflow and standard production ML workflows
• Professional fluency in English
• Будет плюсом: experience in industrial, energy, logistics, or manufacturing environments

Условия:

• Contractor engagement
• Competitive compensation
• Required overlap with Gulf Standard Time (UTC+4)