data scientist for AI agents

Morizo; United States; Remote; USD 21,000 - 36,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work (RF)

Обучение и наставничество

Корпоративные мероприятия

Job summary

Компания Morizo ищет Data Scientist для разработки интеллектуального агента, нацеленного на автоматизацию процессов в крупном телеком-проекте. Ваша задача — создавать ML-модели, обрабатывать данные и внедрять AI-агентов с использованием LangGraph и паттерна ReAct.

Требуется опыт в ML-облаках, владение Python, SQL и REST API, а также умение работать с данными и проводить валидацию моделей. График — удаленная работа по РФ или гибрид из Москвы, с поддержкой наставников и корпоративного развития.

Qualifications

• Опыт разработки ML-моделей от 3 лет.
• Уверенное владение Python, pandas, scikit-learn и XGBoost/LightGBM.
• Опыт разработки AI-агентов на LangGraph с использованием паттерна ReAct.
• Практический опыт решения задач ранжирования и оптимизации.
• Понимание метрик качества ML-моделей, методов оценки результатов и подходов к выявлению дрейфа данных.
• Опыт работы с LLM и понимание принципов построения агентных систем.
• Знание SQL и навыки работы с реляционными базами данных.
• Понимание принципов интеграции сервисов через REST API.

Responsibilities

• Разработка ML-моделей и алгоритмов оптимизации для ранжирования вариантов замен.
• Сбор, обработка и нормализация данных из корпоративных источников.
• Разработка AI-агентов на LangGraph с паттерном ReAct и интеграция ML-моделей в агентный workflow.
• Настройка агентных инструментов и подключение через REST API и MCP.
• Оценка качества моделей, разработка механизмов валидации и мониторинга дрейфа данных.
• Документирование результатов и требований к коду, участие в техдокументации.

Skills

Python

pandas

scikit-learn

XGBoost/LightGBM

LangGraph

ReAct

SQL

REST API

ML modeling

Tools

LangGraph

REST API

Job description

Описание:

Morizo — аккредитованная ИТ-компания. Мы разработчик цифровых сервисов и услуг со специализацией в финансах, e-commerce и крупных внедрениях. Уже более 20 лет мы растём и развиваемся вместе с ведущими федеральными и международными брендами — среди наших клиентов Сбер, МТС, Ак Барс Банк, Абсолют Страхование, Synergetic, Huawei Honor Cup, Aeroflot, World Class, ХК ЦСКА и другие. На нашем счету — более 250 реализованных проектов. По итогам «Рейтинга Рунета» мы в числе лидеров по разработке финтех-сервисов и мобильных решений для спорта и здоровья.

Мы ищем в нашу команду Data Scientist, который будет участвовать в разработке интеллектуального агента для автоматизации процессов в крупном телеком-проекте.

Задачи:

• Разработка ML-моделей и алгоритмов оптимизации: создание алгоритма приоритизации и ранжирования вариантов замен с формированием трёх наиболее подходящих опций и объяснением критериев выбора.
• Работа с данными: сбор, обработка, нормализация и анализ данных из различных корпоративных источников, подготовка датасетов и витрин для ML-моделей.
• Разработка AI-агентов: создание и настройка агентов на LangGraph с использованием паттерна ReAct, интеграция ML-моделей и LLM в агентный workflow.
• Разработка агентных инструментов: настройка скиллов агента (skill.md), описание правил и логики процесса замен, подключение инструментов через REST API и MCP.
• Оценка качества моделей: определение и анализ метрик, разработка механизмов валидации моделей и мониторинга дрейфа данных.
• Интеграция с информационными системами: работа с данными из NRI/TDS, DMP, Qlik, Site Rent, BEE INDOOR и других источников.
• Анализ и документирование результатов: описание решений, требований и логики работы моделей, участие в подготовке технической документации и валидации разработанного кода.

Требования:

• Опыт разработки ML-моделей от 3 лет.
• Уверенное владение Python, практический опыт работы с pandas, scikit-learn и XGBoost / LightGBM.
• Опыт разработки AI-агентов на LangGraph с использованием паттерна ReAct.
• Практический опыт решения задач ранжирования и оптимизации.
• Понимание метрик качества ML-моделей, методов оценки результатов и подходов к выявлению дрейфа данных.
• Опыт работы с LLM и понимание принципов построения агентных систем.
• Знание SQL и навыки работы с реляционными базами данных.
• Понимание принципов интеграции сервисов через REST API.

Условия:

• Оформление в аккредитованную IT-компанию
• Конкурентный уровень заработной платы
• Удаленный по РФ или гибридный формат работы из г. Москва (м. Новослободская)
• Обучение, кураторство и поддержка коллег: как на начальном этапе, так и в дальнейшем
• Забота о сотрудниках: корпоративные мероприятия, штатный психолог, программа развития внутренних стартапов