ML-инженер для агентских систем

Эн+; United States; À distance; USD 120 000 - 180 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

ДМС

льготная ипотечная программа

компенсация питания

квартальный бонус

Résumé du poste

Эн+ Диджитал ищет инженера ML с опытом от 3 лет для разработки ML-сервисов: сбор данных, обучение и вывод моделей в продакшн через API, мониторинг качества. В проекты входят классические алгоритмы, временные ряды, CV и NLP.

Работать предстоит удаленно в команде профессионалов. Требуется высшее техническое образование, уверенный Python, знание ML основ, работа с данными (pandas, numpy, SQL), хорошее знание английского для чтения документации.

Qualifications

• Высшее техническое образование в области IT/смежной дисциплины.
• Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет и выше.
• Уверенный Python, ООП и функциональный стиль, поддерживаемый код.
• Глубокие базовые знания ML: алгоритмы, метрики, валидация и переобучение.
• Математика: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика.
• Опыт работы с данными: pandas/Numpy, SQL, EDA, генерация признаков.

Responsabilités

• Полный цикл разработки ML-сервисов: сбор и подготовка данных, обучение и валидация моделей, вывод в продакшн (API).
• Мониторинг качества моделей и поддержка существующих сервисов.
• Работа с заказчиком: сбор требований и оценка трудозатрат.
• Участие в дизайне агентских систем и интеграций с LLM.
• Код-ревью, документация и развитие процессов.

Connaissances

Python

ML fundamentals

Data handling

SQL

English docs

Formation

Высшее техническое образование

Outils

pandas

numpy

SQL

Git

Description du poste

Описание

Эн+ Диджитал - молодая, активно развивающаяся ИТ-компания. Входим в реестр организаций, аккредитованных Министерством цифрового развития РФ. Компания активно следит за развитием информационных технологий и способствует цифровой трансформации бизнеса клиентов. Работаем над проектами Эн+.

Задачи

• Полный цикл разработки ML-сервисов: сбор и подготовка данных, обучение и валидация моделей, вывод в продакшн (API), мониторинг качества
• Решение задач из разных областей в зависимости от проекта: классические алгоритмы, временные ряды, компьютерное зрение (CV), обработка текста (NLP)
• Разработка агентских систем и интеграций с LLM
• Взаимодействие с заказчиком: сбор и формализация требований, обсуждение функционала, оценка трудозатрат и сроков
• Работа с документацией: описания сервисов, согласования
• Поддержка и развитие существующих сервисов, код-ревью

Требования

• Высшее техническое образование
• Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет
• Уверенный Python: понимание ООП и функционального стиля, чистый поддерживаемый код
• Прочные основы ML: классические алгоритмы (линейные модели, деревья, градиентный бустинг, кластеризация), метрики качества, схемы валидации, диагностика и борьба с переобучением
• Математическая база: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, основы методов оптимизации
• Работа с данными: pandas/numpy, SQL, подготовка датасетов, EDA, генерация признаков (feature engineering)
• Основы глубокого обучения: нейросети, обучение и дообучение (fine-tuning), эмбеддинги
• Базовый MLOps: упаковка модели в сервис, контейнеризация, версионирование экспериментов и моделей
• Английский язык на уровнe чтения документации и статей

Условия

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
• Удаленный формат работы, график 5/2
• ДМС, льготная ипотечная программа, компенсация питания, квартальный бонус
• Доход готовы обсудить на этапе интервью
• Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста
• Развитие в компании: корпоративный университет, возможность обучения за счет компании
• Участие в новых и интересных проектах
• Работа в команде с лучшими профессионалами над сложными и интересными задачами.