python-разработчик

Rocket Science; United States; Remote; USD 21,000 - 29,000; Full time

Benefits offered by this job

Офис в Ростове-на-Дону

Удалённая работа

Корпоративный английский

Карьерный рост

Обучение и развитие

Адекватные коллеги

Job summary

Rocket Science ищет талантливого Python-разработчика для работы над бэкендом AI/Agent-платформы, интеграции LLM и созданием потоков обработки задач. В задачи входят проектирование pipeline, очередей и надёжной архитектуры.

В компании предлагают офис в Ростове-на-Дону, возможность удалённой работы и развитие через обучение, английский язык и карьерный рост.

Qualifications

• Опыт разработки backend на Python, знание FastAPI и асинхронности.
• Опыт работы с LLM-агентами, мультиагентными сценариями и RAG-пайплайнами.
• Умение проектировать resilience: timeouts, retries и idempotency.

Responsibilities

• Разработка backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python.
• Проектирование и реализация асинхронных pipeline: очереди, воркеры, retries.
• Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, контекст и состояние задач.
• Построение агентских workflow с LangGraph или аналогами.
• RAG-пайплайны: поиск контекста и embeddings, формирование контекста для LLM.
• API на FastAPI, интеграция сервисов; работа с PostgreSQL/Redis/Kafka.

Skills

Python

FastAPI

Asynchronous design

LLM agents

Distributed systems

Async processing

Monitoring

API design

Tools

PostgreSQL

Redis

Kafka

LangGraph

WebSocket/SSE

Job description

Описание

Привет! Мы - Rocket Science Мы digital-продакшн полного цикла, с собственной продуктовой аналитикой, дизайном и веб-разработкой. Нам доверяют такие компании как СБЕР, Travelask, М.Видео, Unilever, Samsung, Nikon и Азбука вкуса. За 16 лет работы мы реализовали более 800 проектов. Наша компания стремительно развивается, и в связи с этим мы ищем талантливого Python-разработчика для укрепления нашей команды.

Задачи

• Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python
• Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency.
• Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач.
• Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов.
• Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM.
• Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов.
• Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами.
• Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance.
• Реализация streaming-ответов от AI-сервисов, например через SSE/WebSocket/Redis Streams.
• Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов.
• Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем.

Требования

• умеешь разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями; понимаешь принципы построения мультиагентных систем и умеешь выстраивать взаимодействие между агентами;
• имея опыт с RAG и retrieval: построением пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом;
• умеешь создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты;
• понимаешь, как строить evaluation, трассировку и метрики качества для AI-систем;
• умеешь оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений;
• способен пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта.

Условия

• Удобный офис в центре Ростова-на-Дону, оборудованный всем необходимым для комфортной работы, с видом на реку Дон и Ворошиловский мост Рассматриваем полностью удаленную работу Предлагаем вместе заниматься корпоративным английским :) Возможность придумывать, как делать компанию и свою работу лучше и быть услышанным Возможности для карьерного и профессионального роста, обучения и развития внутри компании. Адекватные коллеги Интересные (и иногда не очень) задачи