Data Scientist для HR: A/B, ML и бизнес-аналитика

Selecty; United States; À distance; USD 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

ДМС со стоматологией с первого месяца

Скидки на изучение иностранных языков

Бонус за рекомендации

Résumé du poste

Selecty оказывает услуги в сфере IT-аутсорсинга и помогает крупному бизнесу решать задачи цифровой трансформации. Важной частью роли является проведение A/B‑тестов и анализ HR‑данных для улучшения программ обучения и повышения эффективности.

Кандидат должен владеть SQL, Python и современными методами статистики и машинного обучения, иметь опыт работы с большими данными и конвейерами ETL, а также уметь ясно представлять результаты руководству.

Qualifications

• Высшее профильное или техническое образование.
• Опыт работы в Data Science или аналитике от 3 лет.
• Глубокое знание статистики и методов экспериментального дизайна.
• Практический опыт проведения A/B-тестов и разработки экспериментов.
• Умение работать с большими наборами данных, ETL-процессами и построением конвейеров данных.
• Умение структурировать выводы, выявлять бизнес-ценность и представлять результаты в понятной форме.
• Опыт применения нейросетей и современных методов машинного обучения в практических проектах.

Responsabilités

• Планировать и проводить A/B‑тесты и эксперименты для HR‑инициатив и обучения.
• Анализировать влияние данных по сотрудникам на HR‑метрики.
• Проверять точность и полноту данных.
• Оптимизировать IT‑процессы на основе данных.
• Писать SQL-запросы и Python‑скрипты для обработки данных и автоматизации отчетности.
• Представлять результаты анализа руководству и давать рекомендации.
• Применять нейросетевые модели и ML‑инструменты для HR‑задач.

Connaissances

Data Analysis

A/B Testing

Machine Learning

Statistical Methods

ETL Pipelines

Data Visualization

Formation

Высшее профильное образование

Outils

SQL

Python

Description du poste

Selecty оказывает услуги в сфере IT-аутсорсинга и помогает крупному бизнесу решать задачи цифровой трансформации. Важной частью роли является проведение A/B‑тестов и анализ HR‑данных для улучшения программ обучения и повышения эффективности.

Кандидат должен владеть SQL, Python и современными методами статистики и машинного обучения, иметь опыт работы с большими данными и конвейерами ETL, а также уметь ясно представлять результаты руководству.