Аналитик данных для A/B и аналитических платформ

Авито; United States; À distance; USD 120 000 - 180 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

ДМС с стоматологией

Обучение за счёт компании

Премиальная система

Résumé du poste

HireHi ищет исследователя данных с опытом в A/B-экспериментах для разработки и консалтинга аналитических решений для крупных организаций.

В обязанности входит проектирование инкрементов, работа с семантическим слоем и представление обоснованных рекомендаций команде и заказчикам. Требуется 3+ года опыта, владение Python/SQL и знание статистики. Возможна работа с крупными IT-клиентами и развитие методологий.

Qualifications

• Опыт аналитики данных 3+ года: продуктовая, исследовательская или data science.
• Уверенное владение Python и SQL, знание статистики и гипотез.
• Опыт работы с хранилищами: ClickHouse, Trino, BigQuery.
• Навыки визуализации: Tableau или Superset, умение объяснять концепции.

Responsabilités

• Проводить исследования в области A/B-экспериментов: методы повышения чувствительности и корректности статистических критериев.
• Проектировать дизайн продуктовых инкрементов: гипотеза → конвейер вычислений.
• Вести исследования и консалтинговые проекты с крупными IT-компаниями.
• Участвовать в развитии движка и языка аналитических метрик Semantic Layer.
• Представлять выводы и обосновывать рекомендации внутри команды и у клиента.
• Развивать методологическую базу платформы: документация и лучшие практики.

Connaissances

Python

SQL

Статистический анализ

Визуализация данных

Объяснение сложных концепций

Декомпозиция задач

Formation

Высшее образование в области аналитики/математики/CS

Outils

ClickHouse

Trino

BigQuery

Tableau

Superset

Description du poste

HireHi ищет исследователя данных с опытом в A/B-экспериментах для разработки и консалтинга аналитических решений для крупных организаций.

В обязанности входит проектирование инкрементов, работа с семантическим слоем и представление обоснованных рекомендаций команде и заказчикам. Требуется 3+ года опыта, владение Python/SQL и знание статистики. Возможна работа с крупными IT-клиентами и развитие методологий.