дата аналитик рисков МСБ

Альфа-Банк; United States; Hybrid; USD 110,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибридный график

Job summary

Альфа-Банк ищет инженера по данным для анализа и профилирования источников данных, разработки витрин и дашбордов. Требуется опыт работы с SQL, Spark/PySpark, ETL/ELT и BI-инструментами. Вакансия предусматривает работу в гибридном формате и сотрудничество с риск-менеджерами и BI-разработчиками.

Кандидат должен владеть современными хранилищами и инструментами оркестрации, а также уметь писать Python-скрипты для автоматизации обработки данных и анализа кода.

Qualifications

• Высшее образование обязательно.
• Опыт работы с данными от 2 лет, банковская/финансовая или риск-сфера приветствуется.
• Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы.
• Опыт с хранилищами: Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL, Oracle, Hadoop/Hive, Trino/Presto.
• Опыт разработки ETL/ELT пайплайнов, Apache Spark/PySpark.
• Опыт работы с BI-инструментами: Tableau/Power BI.
• Опыт оркестрации: Airflow/Ddagster/Prefect.
• Понимание DWH, Data Mart, витрин и аналитических слоев.

Responsibilities

• Анализ и профилирование источников данных: DWH, учетные системы, операционные базы, файловые хранилища, API.
• Проектирование и развитие аналитических витрин данных для риск-отчетности и мониторинга кредитного портфеля.
• Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов для подготовки данных под отчётность и BI.
• Подготовка производительных витрин для BI-систем и аналитических сервисов.
• Создание и поддержка отчетов и дашбордов в Power BI/BI-инструментах.
• Контроль качества данных, устранение расхождений в отчётности.
• Разработка ETL/ELT пайплайнов совместно с дата-инженерами.
• Написание скриптов на Python для автоматизации задач.
• Работа с Apache Spark/PySpark для обработки больших объемов данных.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT

Spark / PySpark

Data Warehousing

BI concepts

Airflow

Big data

Data quality

Education

ВысшееEducation

Tools

Greenplum

ClickHouse

PostgreSQL

Oracle

Hadoop/Hive

Trino/Presto

Apache Spark

PySpark

Apache Airflow

Job description

Описание:

Описания нет

Задачи:

Анализ и профилирование источников данных: DWH, учетные системы, операционные базы, файловые хранилища, API Проектирование и развитие аналитических витрин данных для риск-отчетности, мониторинга кредитного портфеля и оценки кредитоспособности Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов (оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы) для подготовки данных под отчётность и BI Подготовка производительных витрин для BI-систем, отчётности и аналитических сервисов Создание и поддержка отчётов и дашбордов в Power BI Взаимодействие с риск-менеджерами, BI-разработчиками, владельцами источников данных Контроль качества данных: валидация, проверка целостности, устранение расхождений в отчётности Участие в разработке и поддержке ETL/ELT-пайплайнов совместно с дата-инженерами Написание вспомогательных скриптов на Python для автоматизации обработки данных и рутинных задач Работа с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объёмов данных (на уровне поддержки и доработки существующих задач)

Требования:

Высшее образование Опыт работы с данными от 2-х лет, желательно в банковской, финансовой, продуктовой сфере или сфере рисков Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы, работа с большими таблицами Опыт работы с Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL / Oracle / Hadoop/Hive, Trino/Presto или аналогичными хранилищами и аналитическими СУБД Опыт разработки и внедрения ETL/ELT-процессов и построения регулярных пайплайнов Опыт работы с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объемов данных Знание Python для автоматизации, обработки данных и написания вспомогательных скриптов Опыт работы с Apache Airflow / Dagster / Prefect или аналогичными инструментами оркестрации Опыт работы с BI-инструментами: Tableau / Power BI / Qlik / Yandex DataLens / Apache Superset Понимание принципов построения DWH, Data Mart, staging-слоев, агрегированных витрин и аналитических слоев данных Будет плюсом: Понимание риск-метрик, кредитного процесса МСБ и структуры банковских данных; Опыт использования AI-инструментов для ускорения разработки, подготовки документации и анализа кода

Условия:

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования Возможность гибридного или удаленного графика работы Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты