Data scientist

билайн; United States; Remote; USD 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Медицинское страхование

Страхование жизни

Страхование от несчастных случаев

Страхование выезжающих за рубеж

Детские подарки

Корпоративные скидки

Служебную сотовую связь

Кафетерий льгот

Доступно после испытательного срока

Job summary

Билайн приглашает в команду BD&AI Скоринг и верификация на должность Data Scientist. Вы будете развивать скоринговые модели и строить предиктивные решения для кредитования, страхования и e‑commerce, работать над предотвращением мошенничества и разработкой моделей fraud prevention.

Ваша работа включает ML‑research в областях NLP, анализа графов и нейронных сетей, внедрение разработок в продакшн и оптимизацию пайплайнов на кластере.

Qualifications

• Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, опыт в роли DS и ML от 2 лет со схожим стеком.
• Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
• Навыки работы с Python, (py)Spark, SQL, уверенные знания теории вероятности и статистики.
• Понимание ООП и структур данных.
• Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных.
• Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.
• Будет плюсом: Опыт работы с Kubernetes, Docker, Airflow; Опыт работы с фреймворками для анализа графов: networkx, GraphX; Опыт работы с neo4j или nebula; Опыт в применении нейронных сетей.

Responsibilities

• Развитие скоринговых моделей и построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.
• Создание решений для предотвращения мошенничества и разработка моделей fraud prevention.
• ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей.
• Внедрение разработок в продакшен и улучшение пайплайнов и вычислений на кластере.

Skills

Python

PySpark

SQL

Probability & statistics

OO/DS

Neural networks

Git

Jira

Confluence

Kubernetes

Docker

Airflow

networkx

GraphX

Neo4j

Nebula

Tools

Kubernetes

Docker

Airflow

networkx

GraphX

Neo4j

Nebula

Job description

Описание

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня. Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде BD&AI Скоринг и верификация в качестве Data Scientist.

Задачи

Развитие скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce. Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества. Разработка моделей fraud prevention. Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач. ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей. Внедрение разработок в продуктив. Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере.

Требования

• Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, опыт в роли DS и ML от 2 лет со схожим стеком.
• Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
• Навыки работы с Python, (py)Spark, SQL, уверенные знания теории вероятности и статистики.
• Понимание ООП и структур данных.
• Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных.
• Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.
• Будет плюсом: Опыт работы с Kubernetes, Docker, Airflow; Опыт работы с фреймворками для анализа графов: networkx, GraphX; Опыт работы с neo4j или nebula; Опыт в применении нейронных сетей.

Условия

• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+.
• Страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за рубеж.
• Материальную помощь.
• Детские подарки.
• Доплату по листу нетрудоспособности Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
• Служебную сотовую связь.
• Кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы (спорт, здоровье, обучение, путешествия, транспорт и др.).
• Доступно после испытательного срока.