дата инженер скоринговых моделей ЮЛ

Альфа-Банк; United States; On-site; USD 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

KPI-бонусы

Гибкий график

Обучение и конференции

Job summary

HireHi ищет специалиста по моделям кредитного риска юридических лиц: вы будете разрабатывать и поддерживать PD, оценки выручки и лимитов, создавать признаки и тестировать новые подходы.

Требуется сильное знание теории вероятностей, статистики и машинного обучения, опыт Python/SQL и работы с большими данными (Hadoop, Spark). В вакансию включены KPI-бонусы, обучение и рост по карьерной лестнице.

Qualifications

• Физико-математическое или экономико-математическое образование.
• Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения.
• Умение анализировать, очищать и подготавливать данные, отбирать и создавать признаки, писать SQL-запросы.
• Знание Python, NumPy, Pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM или CatBoost.
• Опыт работы с Hadoop, Hive, Impala, Apache Spark или реляционными базами данных.
• Опыт работы в Jira, Confluence и Bitbucket.
• Готовность учиться и пробовать новые идеи.
• Английский для чтения специализированной литературы.

Responsibilities

• Разрабатывать и поддерживать внутренние модели кредитного риска юридических лиц: PD, оценки выручки и лимитов.
• Создавать признаки и применять их в моделях с использованием Feature Store и онлайн-каскадов.
• Экспериментировать с новыми подходами к моделированию, включая рекуррентные нейронные сети для данных по платежам.
• Проводить поведенческую аналитику и сегментацию.
• Анализировать эффективность новых источников данных и тестировать на них модели кредитного риска.
• Создавать модели и подходы к разработке моделей, пригодные для статей и публикаций.

Skills

Python

NumPy

Pandas

scikit-learn

XGBoost

LightGBM

CatBoost

SQL

Data Analysis

Feature Engineering

Data Cleaning

Statistics

Probability Theory

Hadoop

Spark

Hive

English

Education

Физико-математическое образование

Tools

Jira

Confluence

Bitbucket

Hadoop

Hive

Impala

Spark

Job description

Описание

Описания нет

Задачи

Разрабатывать и поддерживать внутренние модели кредитного риска юридических лиц: PD, оценки выручки и лимитов Создавать признаки и применять их в моделях с использованием Feature Store и онлайн-каскадов Экспериментировать с новыми для классического скоринга подходами к моделированию, включая рекуррентные нейронные сети для данных по платежам Проводить поведенческую аналитику и сегментацию Анализировать эффективность новых источников данных и тестировать на них модели кредитного риска Создавать модели и подходы к разработке моделей, пригодные для статей и публикаций

Требования

Физико-математическое или экономико-математическое образование Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения Умение анализировать, очищать и подготавливать данные, отбирать и создавать признаки, писать SQL-запросы Знание Python, numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm или catboost Опыт работы с Hadoop, Hive, Impala, Apache Spark или реляционными базами данных Опыт работы в Jira, Confluence и Bitbucket Готовность пробовать новые идеи и постоянно учиться Английский для свободного чтения специализированной литературы Будет плюсом: опыт работы с юридическими лицами и понимание их отчётности и моделей анализа компаний

Условия

Квартальная премия по результатам KPI Гибкий график ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного Возможности вертикального и горизонтального карьерного роста, тренинги, вебинары, митапы и демо-дни Оплата профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр Бесплатный доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданиям