Data Science Analyst

Ripley Chile; Peru (IL); On-site; USD 12,000 - 21,000; Full time

Job summary

Banco Ripley Perú busca un Data Science Analyst para asegurar que los modelos y herramientas analíticas cumplan con las exigencias de negocio y regulador, y para apoyar la validación y la documentación.

Entre sus tareas estarán ejecutar rutinas de monitoreo de modelos, actualizar datos en tableros (Power BI, MLOps) y elaborar informes mensuales de seguimiento técnico. Se requiere 1–2 años de experiencia y habilidades en Python, R y SQL.

Qualifications

• Egresado o bachiller en Estadística, Ingeniería Estadística, Matemática, Economía, Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o afines.
• Conocimientos en Python, R y SQL.
• Entre 1 y 2 años de experiencia en puestos similares.
• Conocimientos de visualización de datos (Power BI, Amazon QuickSight) en nivel intermedio.

Responsibilities

• Asegurar que los modelos y herramientas analíticas cumplan con las exigencias de negocio y regulatorio.
• Ejecutar rutinas de monitoreo periódico de modelos y mantener datos y tableros actualizados (Power BI, MLOps).
• Analizar resultados para informes mensuales de seguimiento técnico y proponer mejoras.
• Coordinar con áreas la integridad, consistencia y almacenamiento de datos para validación.
• Colaborar con Desarrollo de Modelos para aplicar el proceso de validación.
• Apoyar en documentación metodológica, fuentes de datos y procesos de aplicación de modelos.
• Participar en proyectos de automatización de procesos de la Subgerencia de Data e IA.

Skills

Python

R

SQL

Education

Estadística / Ingeniería Estadística

Tools

Power BI

Amazon QuickSight

Job description

Data Science Analyst¡ Somos Banco Ripley y estamos llenos de entusiasmo por hacer cada vez las cosas mejor!

Estamos en busca de nuestro/a Data Science Analyst.

¡Vamos con Todo!

Nuestro Candidato o Candidata Ideal Será Responsable De

• Asegurar que los modelos y herramientas analíticas de gestión implementados en el Banco cumplan con las exigencias tanto de negocio como las del regulador.
• Ejecutar las rutinas operativas de monitoreo periódico de los modelos, asegurando la actualización y consistencia de los datos en los tableros de control desplegados (Power BI, MLOps).
• Participar en el análisis de los resultados del monitoreo para la elaboración del informe mensual de seguimiento técnico de los modelos, proponiendo planes de acción y mejoras.
• Coordinar con las áreas respectivas la integridad, consistencia y almacenamiento de la información a emplear en las labores de validación y seguimiento de modelos.
• Coordinar con los equipos de Desarrollo de Modelos la aplicación sistemática del proceso de validación de acuerdo con las directivas internas.
• Apoyar en la documentación metodológica, funcional, fuentes de datos y procesos de aplicación de los modelos desarrollados, como parte del proceso de validación.
• Apoyar en los proyectos de automatización de procesos a cargo de la Subgerencia de Data e IA.

Qué Necesitamos De Ti

• Egresado y/o bachiller en Estadística / Ingeniería Estadística, Matemática, Economía, Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación y/o afines.
• Conocimiento en Lenguajes de Programación (Python, R, SQL)
• de 1 a 2 años de exprience en puestos similares.
• Visualización de Datos (Power BI, Amazon QuickSight) Intermedio

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Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestros postulantes son considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, social o cualquier otra.

Se informa al postulante, que los datos entregados, serán utilizados respetando los principios de legalidad, consentimiento, finalidad, proporcionalidad, calidad, disposición de recurso, nivel de protección adecuado, conforme a las disposiciones de la ley de Protección de Datos Personales vigente en Perú.

Tipo de Puesto: Plazo Indeterminado Fecha esperada de Contratación: 20/08/2026 ¡TRABAJA CON NOSOTROS!