Data Engineer

Intercorp Retail; Peru (IL); On-site; USD 75,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Ingreso directo a planilla con beneficios de ley

Cobertura del 80% de EPS Rímac

Oportunidad de capacitación y desarrollo

Job summary

Intercorp Retail está en búsqueda de un talentoso Ingeniero de Datos para unirse a su equipo. La posición requiere un profesional en Ingeniería de Sistemas o Informática con al menos 3 años de experiencia en el manejo de datos, incluyendo herramientas como Airflow Composer y SQL avanzado.

Ofrecemos un ingreso directo a planilla con beneficios de ley, cobertura de EPS y un entorno laboral agradable en una empresa en expansión.

Qualifications

• Experiencia de 3 años como ingeniero de datos o analista del área de sistemas.
• Dominio de herramientas ETL y SQL enfocado en optimización.
• Conocimientos en inteligencia artificial y modelado de datos.

Responsibilities

• Modelar las tablas finales a cargar para asegurar estructuras óptimas.
• Desarrollar y mantener pipelines de carga hacia las capas Raw y Master.
• Asegurar la calidad de los datos a cargar mediante perfilamiento.
• Incorporar el uso de inteligencia artificial en la transformación de datos.

Skills

Ingeniería de Sistemas

ETL y orquestadores (Airflow Composer, Matillion)

SQL (Nivel Avanzado)

BigQuery

Python (conocimientos intermedios)

DataOps

Education

Ingeniería de Sistemas o Informática

Job description

En Sip - Billetera Digital del Grupo Intercorp, que acompaña a millones de peruanos a disfrutar el presente y construir un mejor futuro, nos encontramos en búsqueda del mejor talento para la posición: DATA ENGINEER.

¿Qué buscamos de ti?

• Profesionales de Ingeniería de Sistemas, Ingenieria Informática, Computación e Informatica.
• Experiencia de 3 años como Ingeniero de datos o Analista del área de Sistemas.
• Manejo de herramientas ETL y orquestadores como Airflow Composer o Matillion,
• Experiencia en SQL (Nivel Avanzado) enfocado en optimización.
• Dominio de BigQuery o similares, conocimientos intermedios de Python y experiencia en aplicación de lineamientos de gobierno de datos.
• Manejor de automatización de pipelines y modelado relacional y desnormalizado, así como nociones de inteligencia artificial.

¿Qué retos te esperan?

• Entender la data de negocio que se va a disponibilizar, incorporando el uso de Inteligencia Artificial para facilitar el análisis exploratorio, la identificación de patrones y la detección de posibles inconsistencias en etapas tempranas.
• Modelar las tablas finales a cargar (en coordinación con su Jefe y, de ser necesario, con el Arquitecto y la validación de Gobierno), asegurando estructuras óptimas y escalables, apoyándose en herramientas de IA para la optimización de modelos de datos y propuestas de diseño eficientes.
• Asegurar que el experto de negocio genere la documentación necesaria siguiendo los lineamientos definidos, promoviendo el uso de IA para asistir en la generación, estandarización, mejora de la documentación funcional-técnica, y sobre todo validación si está cumpliendo con los lineamientos.
• Desarrollar y/o mantener pipelines de carga hacia las capas Raw y Master, asegurando que sean eficientes, modulares (escalables) y correctamente documentados (fáciles de entender), cumpliendo con las mejores prácticas y lineamientos técnicos definidos, y basados en una arquitectura DataOps.
• ncorporar de manera activa el uso de Inteligencia Artificial en los procesos de transformación de datos, aprovechando aceleradores que permitan optimizar tiempos de desarrollo, mejorar la eficiencia operativa y potenciar la calidad de los resultados. Este uso deberá realizarse bajo un enfoque controlado, asegurando siempre una validación rigurosa, trazabilidad y confiabilidad antes de su implementación en producción.
• Asegurar la calidad de los datos a cargar mediante el perfilamiento de la información a ingestar y de la tabla final, incorporando, cuando sea conveniente, el uso de Inteligencia Artificial para identificar patrones, detectar anomalías y anticipar posibles problemas de calidad de forma más temprana.
• Validar los resultados obtenidos junto con el experto de negocio, coordinando con TI la corrección de inconsistencias, y garantizando que solo se cargue la data que cumpla con los niveles de calidad esperados. Asimismo, se podrá complementar este proceso con herramientas de IA para priorizar alertas, sugerir reglas de validación y mejorar continuamente los criterios de calidad.
• Asegurar la estabilidad operativa de la plataforma, brindando respuesta oportuna ante cualquier incidente relacionado con la data o los procesos.

¿Qué te ofrecemos?

• Ingreso directo a planilla con todos los beneficios de ley.
• Cobertura del 80 % de EPS Rímac.
• Agradable clima laboral.
• Oportunidad de capacitarte y desarrollarte dentro de una sólida empresa en expansión.
• Cuponera de tiempo libre.

Nos comprometemos con la igualdad de oportunidades. Todos lxs postulantes serán considerados sin importar su origen étnico, sexo, edad, estado civil, orientación sexual, religión, nacionalidad o condición económica.