Ingeniero de Datos Senior 3468

Openkrill; United States; Remote; USD 140,000 - 190,000; Full time

Job summary

Openkrill busca un Data Engineer Senior con sólida experiencia en Google Cloud Platform para diseñar, implementar y mantener pipelines y productos de datos de alto impacto. Se requiere autonomía técnica, criterio arquitectónico y capacidad para colaborar estrechamente con equipos de negocio e ingeniería.

Si dominas BigQuery, Dataform y Python, y disfrutas resolver desafíos complejos de datos en entornos cloud, esta posición es para vos.

Qualifications

• 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia comprobable en pipelines y arquitecturas de datos.
• Dominio de BigQuery y Dataform.
• Python y SQL avanzados para transformaciones.
• Integración de APIs REST para ingesta y enriquecimiento.

Responsibilities

• Diseñar pipelines de datos escalables y eficientes sobre Google Cloud Platform.
• Implementar pipelines end-to-end desde ingesta hasta disponibilidad analítica.
• Mantener, monitorear y optimizar pipelines y productos de datos.
• Desarrollar transformaciones y modelos con BigQuery y Dataform.
• Integrar APIs externas e internas para ingesta y enriquecimiento.
• Colaborar con negocio e ingeniería para traducir requerimientos.
• Definir buenas prácticas de ingeniería de datos (versionado, testing, documentación).
• Gestionar prioridades y entregables en entornos remotos.

Skills

Autonomía técnica

Colaboración

Resolución de problemas

Python

SQL

APIs REST

BigQuery

Dataform

Pub/Sub

Cloud Storage

Job description

Buscamos un Data Engineer Senior con sólida experiencia en Google Cloud Platform para diseñar, implementar y mantener pipelines y productos de datos de alto impacto. El rol exige autonomía técnica, criterio arquitectónico y capacidad para colaborar estrechamente con equipos de negocio e ingeniería. Si dominás BigQuery, Dataform y Python, y disfrutás resolver desafíos complejos de datos en entornos cloud, esta posición es para vos.

• Diseñar pipelines de datos escalables y eficientes sobre Google Cloud Platform, asegurando calidad, trazabilidad y rendimiento en cada etapa del flujo.
• Implementar pipelines de datos end-to-end sobre Google Cloud Platform, desde la ingesta hasta la disponibilidad de los datos para consumo analítico.
• Mantener, monitorear y optimizar pipelines y productos de datos existentes sobre Google Cloud Platform, identificando oportunidades de mejora continua.
• Desarrollar transformaciones y modelos de datos con foco principal en BigQuery y Dataform, garantizando consistencia, eficiencia y mantenibilidad del código SQL y Python.
• Integrar y consumir APIs externas e internas para la ingesta y el enriquecimiento de datos dentro de los flujos de procesamiento.
• Colaborar activamente con equipos de negocio e ingeniería de software para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas robustas y bien documentadas.
• Definir y aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos: versionado, testing, documentación y gestión de dependencias en pipelines productivos.
• 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos, con participación comprobable en proyectos productivos de pipelines y arquitecturas de datos.
• Dominio avanzado de BigQuery y Dataform para la construcción y orquestación de modelos y transformaciones de datos a escala.
• Experiencia sólida con servicios de Google Cloud Platform, incluyendo Pub/Sub y Cloud Storage, en contextos de ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos.
• Manejo avanzado de Python para automatización, procesamiento de datos y desarrollo de pipelines, junto con SQL avanzado orientado a analítica y transformaciones complejas.
• Experiencia en el consumo e integración de APIs REST para flujos de ingesta y enriquecimiento de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos remotos, gestionando prioridades y entregables con criterio propio y sin supervisión constante.