GCP Data Engineer: Scalable Pipelines & BigQuery

Openkrill; United States; Remote; USD 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

Openkrill busca un Data Engineer con experiencia sólida en Google Cloud Platform para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en la nube. Trabajarás con BigQuery, Dataform, Pub/Sub y Cloud Storage, integrando APIs REST y asegurando trazabilidad, calidad y rendimiento de los datos.

Colaborarás con Analytics, Ingeniería y Producto para traducir requerimientos de negocio en soluciones de datos eficientes y confiables.

Qualifications

• Experiencia mínima de 3 años en Data Engineering en entornos productivos.
• Experiencia con pipelines de datos y ETL/ELT.
• Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de datos y pruebas.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones de datos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y escalables utilizando las herramientas del ecosistema Google Cloud Platform.
• Integrar diversas fuentes de datos mediante el consumo y exposición de APIs REST, garantizando la correcta ingestión y disponibilidad de la información.
• Gestionar y transformar datos en la nube utilizando BigQuery, Dataform y Cloud Storage, asegurando consistencia, calidad y rendimiento en cada capa del modelo de datos.
• Implementar flujos de mensajería y procesamiento de eventos en tiempo real a través de Pub/Sub, coordinando la orquestación entre servicios.
• Documentar los procesos, arquitecturas de datos y decisiones técnicas para garantizar la mantenibilidad y transferencia de conocimiento en el equipo.
• Colaborar con equipos de Analytics, Ingeniería y Producto para comprender los requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos eficientes.

Skills

Python

SQL

Data Modeling

ETL/ELT pipelines

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataform

Pub/Sub

Cloud Storage

Job description

Openkrill busca un Data Engineer con experiencia sólida en Google Cloud Platform para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en la nube. Trabajarás con BigQuery, Dataform, Pub/Sub y Cloud Storage, integrando APIs REST y asegurando trazabilidad, calidad y rendimiento de los datos.

Colaborarás con Analytics, Ingeniería y Producto para traducir requerimientos de negocio en soluciones de datos eficientes y confiables.