Data Engineer IA & GenAI — BigQuery & GCP

Pyl.tech; Paris (TX); Hybrid; USD 51,000 - 68,000; Full time

Job summary

Pyl.tech recherche un Data Engineer orienté Data & IA pour construire et optimiser des pipelines de données sur Google Cloud, en s’appuyant sur BigQuery, Dataflow et dbt. Vous migrerez des data lakes et veillerez à la qualité et à la sécurité des données pour des cas GenAI/ML.

Vous serez contributeur clé sur des projets internationaux, avec une priorité‑priorisation des tâches, et travaillerez en mode hybride pour développer et stabiliser des plateformes data en production.

Qualifications

• 3 ans et plus d’expérience en data engineering.
• Maîtrise de BigQuery et bonne approche des services GCP.
• Maîtrise des process et technos d’ingestion, de traitement et d’exposition de la donnée.
• Hands-on avec Python et SQL et aisance avec Spark ou moteur équivalent.
• Maîtrise des principes de sécurité et conformité des données dans le cloud.
• Bonnes capacités d’analyse et résolution de problèmes.

Responsibilities

• Clarifier les besoins et les traduire en exigences techniques (BI, ML, GenAI…).
• Concevoir et développer des pipelines de données adaptés aux contraintes client (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, dbt…).
• Migrer ou moderniser datalakes/data warehouses vers Google Cloud (BigQuery en tête).
• Rendre les données exploitables par l’IA: qualité, catalogue, vector search, pipelines d’inférence.
• Industrialiser: passage en production, tests, monitoring et traçabilité.
• Fiabiliser: garantir l’intégrité, qualité et sécurité des données.
• Transmettre: documenter et monter en compétences les équipes client.

Skills

BigQuery

Python

SQL

GCP

Spark

Data engineering

Analytical thinking

English proficiency

Tools

dbt

Airflow

Dataflow

Pub/Sub

Dataproc

Dagster

Looker

Looker Studio

Job description

Pyl.tech recherche un Data Engineer orienté Data & IA pour construire et optimiser des pipelines de données sur Google Cloud, en s’appuyant sur BigQuery, Dataflow et dbt. Vous migrerez des data lakes et veillerez à la qualité et à la sécurité des données pour des cas GenAI/ML.

Vous serez contributeur clé sur des projets internationaux, avec une priorité‑priorisation des tâches, et travaillerez en mode hybride pour développer et stabiliser des plateformes data en production.