AI Data Engineer - Remote & Flexible Growth

Atos Group

Town of Belgium (WI)

Hybrid

USD 68,000 - 102,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Voiture en leasing
Congés supplémentaires
Assurances
Bien-être sportif
Horaires flexibles
Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine
Formations continues
Changement de fonction possible
Environnement durable

Job summary

AG recherche un AI Data Engineer pour concevoir et maintenir des pipelines ETL dédiés à l’IA et au ML, avec une attention particulière à la qualité et à la cohérence des données.

Vous collaborerez avec des data scientists et des ML engineers pour répondre à des besoins complexes, en environnement cloud ou sur site, tout en restant au fait des avancées IA et Big Data et en déployant les modèles en production.

Qualifications

  • Diplôme universitaire dans une orientation quantitative (statistiques/maths/PC), idéalement master en données/IA/ML.
  • Minimum 3 ans d'expérience en data engineering ou fonctions associées.
  • Maîtrise du français, néerlandais et anglais et bonnes compétences en communication.

Responsibilities

  • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL pour IA et ML.
  • Optimiser les flux de stockage et supporter les modèles ML.
  • Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les systèmes & sources.
  • Collaborer avec data scientists et ML engineers pour des solutions sur mesure.
  • Optimiser les performances, évolutivité et coût des flux de données (cloud/on‑premise).
  • Suivre les avancées IA/ML et Big Data pour proposer des solutions innovantes.
  • Déployer des modèles d’IA et assurer leur intégration en production.
  • Mettre en œuvre des mécanismes de surveillance et de recyclage des modèles.

Skills

Python
Spark
Azure Data Lake
Synapse
SQL
NoSQL
Kafka
Docker
Terraform
Français/Néerlandais/Anglais

Education

Master en science des données / IA / ML
Baccalauréat dans une orientation quantitative

Tools

Azure
Python
Spark

Job description

AG recherche un AI Data Engineer pour concevoir et maintenir des pipelines ETL dédiés à l’IA et au ML, avec une attention particulière à la qualité et à la cohérence des données.

Vous collaborerez avec des data scientists et des ML engineers pour répondre à des besoins complexes, en environnement cloud ou sur site, tout en restant au fait des avancées IA et Big Data et en déployant les modèles en production.

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