Data Engineer

EgoValeo; Town of Italy (NY); Hybrid; USD 48,000 - 73,000; Full time

Job summary

EgoValeo, azienda leader nel mercato assicurativo, cerca un Data Engineer per progettare e gestire soluzioni dati enterprise a Roma in modalità ibrida. Il candidato analizzerà requisiti, disegnerà pipeline su Google Cloud e svilupperà modelli dati per reporting e ML.

Lavorerà con team multidisciplinari, applicando DataOps/MLOps, garantendo qualità, performance e costi controllati. Requisiti includono esperienza in data engineering, conoscenza BigQuery/Dataflow/Vertex AI e Python; laurea in

Qualifications

• Esperienza in ruoli di Data Engineering o affini.
• Conoscenza dei principali servizi di data management della piattaforma Google Cloud Platform, in particolare: BigQuery, Dataform, Dataflow, Vertex AI
• Conoscenza di Python per lo sviluppo di prodotti e modelli analitici (ML)
• Esperienza nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati in ambienti di produzione.
• Conoscenza delle metodologie e degli strumenti DataOps e MLOps.
• Competenze di data modeling e progettazione di architetture dati moderne (DWH, Data Lake, Data Mesh)
• Capacità di analisi funzionale e definizione delle soluzioni tecniche
• Esperienza nella gestione del ciclo di vita dei prodotti analitici e delle piattaforme dati
• Capacità di coordinamento e monitoraggio delle attività progettuali
• Capacità di comunicazione e documentazione tecnica/funzionale
• Buone capacità relazionali nella gestione di fornitori e partner tecnologici
• Laurea

Responsibilities

• Analizzare i requisiti funzionali e tradurli in soluzioni dati scalabili ed efficienti.
• Progettare e sviluppare pipeline dati in ambiente Google Cloud
• Definire e implementare modelli dati a supporto di reporting, analytics e use case avanzati di Machine Learning
• Gestire il ciclo di vita delle soluzioni in produzione, garantendo qualità, affidabilità e monitoraggio dei processi.
• Applicare pratiche di DataOps e MLOps per l’automazione dei processi di sviluppo, rilascio e gestione operativa
• Collaborare con team multidisciplinari per la realizzazione di prodotti analitici e iniziative data-driven.
• Coordinare attività progettuali, pianificare avanzamenti e gestire le relazioni con fornitori esterni e stakeholder interni
• Supportare le attività di troubleshooting e ottimizzazione delle performance/costi delle soluzioni implementate

Skills

Data engineering

Python

Data modeling

DataOps

MLOps

Project coordination

Analytical thinking

Communication

Education

Laurea in discipline tech (Informatica/Ing. Informatica)

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataflow

Vertex AI

Dataform

Oracle DB

Job description

Per uno dei principali player del mercato assicurativo italiano, realtà di primo piano e brand riconosciuto a livello internazionale, stiamo selezionando un/una Data Engineer (m, f, x).

La persona sarà inserita in un team dedicato alla progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni dati e analytics in contesti enterprise.

Responsabilità principali:

• Analizzare i requisiti funzionali e tradurli in soluzioni dati scalabili ed efficienti.
• Progettare e sviluppare pipeline dati in ambiente Google Cloud
• Definire e implementare modelli dati a supporto di reporting, analytics e use case avanzati di Machine Learning
• Gestire il ciclo di vita delle soluzioni in produzione, garantendo qualità, affidabilità e monitoraggio dei processi.
• Applicare pratiche di DataOps e MLOps per l’automazione dei processi di sviluppo, rilascio e gestione operativa
• Collaborare con team multidisciplinari per la realizzazione di prodotti analitici e iniziative data-driven.
• Coordinare attività progettuali, pianificare avanzamenti e gestire le relazioni con fornitori esterni e stakeholder interni
• Supportare le attività di troubleshooting e ottimizzazione delle performance/costi delle soluzioni implementate

Requisiti richiesti:

• Esperienza in ruoli di Data Engineering o affini.
• Conoscenza dei principali servizi di data management della piattaforma Google Cloud Platform, in particolare: BigQuery, Dataform, Dataflow, Vertex AI
• Conoscenza di Python per lo sviluppo di prodotti e modelli analitici (ML)
• Esperienza nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati in ambienti di produzione.
• Conoscenza delle metodologie e degli strumenti DataOps e MLOps.
• Competenze di data modeling e progettazione di architetture dati moderne (DWH, Data Lake, Data Mesh)
• Capacità di analisi funzionale e definizione delle soluzioni tecniche
• Esperienza nella gestione del ciclo di vita dei prodotti analitici e delle piattaforme dati
• Capacità di coordinamento e monitoraggio delle attività progettuali
• Capacità di comunicazione e documentazione tecnica/funzionale
• Buone capacità relazionali nella gestione di fornitori e partner tecnologici
• Laurea

Requisiti preferenziali:

• Esperienza su ambiente Oracle Database.
• Buona conoscenza dello sviluppo PL/SQL.
• Familiarità con processi di integrazione dati e ottimizzazione delle performance su database relazionali.
• Esperienza/conoscenza dell'ambito assicurativo
• Eventuali certificazioni Google Cloud
• Precedenti esperienze in contesti enterprise caratterizzati da elevati volumi di dati e requisiti di affidabilità in produzione

Completano il profilo attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con diversi stakeholder, autonomia operativa, orientamento al risultato e capacità di problem solving.

Sede di lavoro: Roma (modalità ibrida, a regime)