Data Engineer

HireMap; Milano (TX); On-site; USD 63,327 - 103,626; Full time

Job summary

HireMap sta cercando un Data Engineer per progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT, integrando dati da fonti eterogenee e ottimizzando data warehouse e database. Il ruolo prevede collaborazione con Data Analytics, Data Science e team IT per supportare obiettivi di business.

Si richiede buona conoscenza di SQL, familiarità con Python/Java/Scala e piattaforme cloud (AWS/Azure/Google Cloud). È preferibile conoscenza di NoSQL e inglese oltre l’italiano.

Qualifications

• Buona conoscenza di SQL.
• Conoscenza di Python, Java o Scala (preferibile).
• Familiarità con processi ETL/ELT e strumenti di data integration.
• Conoscenza di database relazionali e NoSQL (preferibile).
• Familiarità con piattaforme cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
• Buona conoscenza della lingua italiana e inglese.

Responsibilities

• Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL/ELT.
• Integrazione e gestione di dati provenienti da fonti eterogenee.
• Ottimizzazione di database e data warehouse.
• Monitoraggio della qualità, sicurezza e affidabilità dei dati.
• Collaborazione con i team di Data Analytics e Data Science per supportare le esigenze di business.
• Automazione dei processi di raccolta, trasformazione e caricamento dei dati.

Skills

SQL

Python

Java

Scala

ETL/ELT

Data integration

Analytical

Teamwork

Problem solving

Tools

AWS

Azure

Google Cloud

Job description

Descrizione del ruolo

Il Data Engineer svolge un ruolo fondamentale nella costruzione e manutenzione delle architetture dati aziendali, contribuendo a rendere i dati accessibili, affidabili e pronti per le attività di analisi e business intelligence.

La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di pipeline ETL/ELT, nell'integrazione di dati provenienti da diverse fonti e nell'ottimizzazione dei database e delle piattaforme di elaborazione dati, collaborando con Data Analyst, Data Scientist e team IT.

Tra Le Principali Responsabilità Rientrano

• Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL/ELT.


• Integrazione e gestione di dati provenienti da fonti eterogenee.


• Ottimizzazione di database e data warehouse.


• Monitoraggio della qualità, sicurezza e affidabilità dei dati.


• Collaborazione con i team di Data Analytics e Data Science per supportare le esigenze di business.


• Automazione dei processi di raccolta, trasformazione e caricamento dei dati.

Il ruolo è ideale per persone con solide competenze tecniche, forte capacità di problem solving e interesse per le infrastrutture dati e le tecnologie cloud. Costituiscono un vantaggio precedenti esperienze nello sviluppo di pipeline dati, nella gestione di database e nell'ingegneria dei dati, pur valutando anche candidati motivati con una buona preparazione tecnica.

Requisiti

• Buona conoscenza di SQL


• Conoscenza di Python, Java o Scala (preferibile)


• Familiarità con processi ETL/ELT e strumenti di data integration


• Conoscenza di database relazionali e NoSQL (preferibile)


• Familiarità con piattaforme cloud (AWS, Azure o Google Cloud) costituisce un vantaggio


• Buona conoscenza della lingua italiana e inglese


• Capacità analitiche, problem solving e attitudine al lavoro in team