Data engineer - roma

Dacomat srl; United States; Hybrid; USD 45,000 - 58,000; Full time

Job summary

Dacomat srl cerca un Data Engineer Junior/Middle per un importante cliente a Roma, in modalità ibrida con 2 giorni in ufficio. Lavorerete in un team internazionale su piattaforme dati Microsoft Azure.

La risorsa si occuperà di pipeline dati, ETL/ELT, Data Lake/Data Warehouse e soluzioni con Fabric e Databricks, usando Python, con attenzione a qualità e governance dei dati e collaborazione con Data Science e ML.

Qualifications

• Esperienza in Data Engineering o Data Management.
• Conoscenza di Microsoft Fabric.
• Esperienza concreta con Azure Databricks.
• Buona conoscenza di Python.
• Familiarità con pipeline ETL/ELT, Data Lake, Data Warehouse e architetture dati moderne.
• Inglese fluente.

Responsibilities

• Sviluppo e manutenzione di pipeline dati.
• Implementazione di processi ETL/ELT.
• Gestione di architetture Data Lake e Data Warehouse.
• Sviluppo di soluzioni attraverso Microsoft Fabric e Azure Databricks.
• Utilizzo di Python per elaborazione, trasformazione e automazione dei dati.
• Monitoraggio della qualità e della governance dei dati.
• Collocazione con team di Data Science e Machine Learning.
• Supporto alle fasi di test, rilascio e manutenzione.

Skills

Data Engineering

Data Management

Microsoft Fabric

Azure Databricks

Python

ETL/ELT

Data Lake / Data Warehouse

Architetture dati

Inglese fluente

Tools

PySpark

Spark

Delta Lake

OneLake

Fabric Data Factory

Lakehouse

Azure Data Factory

Job description

Data Engineer Junior/Middle – Microsoft Fabric & Azure Databricks

Roma | Modalità ibrida, 2 giorni in sede

Dacomat ricerca un/una Data Engineer Junior/Middle da inserire presso un importante cliente, all’interno di un team internazionale impegnato nello sviluppo e nella gestione di moderne piattaforme dati Microsoft Azure.

La risorsa si occuperà di:

• sviluppo e manutenzione di pipeline dati;
• implementazione di processi ETL/ELT;
• gestione di architetture Data Lake e Data Warehouse;
• sviluppo di soluzioni attraverso Microsoft Fabric e Azure Databricks;
• utilizzo di Python per elaborazione, trasformazione e automazione dei dati;
• monitoraggio della qualità e della governance dei dati;
• collaborazione con team di Data Science e Machine Learning;
• supporto alle fasi di test, rilascio e manutenzione.

Competenze richieste:

• esperienza in Data Engineering o Data Management;
• conoscenza di Microsoft Fabric;
• esperienza concreta con Azure Databricks;
• buona conoscenza di Python;
• familiarità con pipeline ETL/ELT, Data Lake, Data Warehouse e architetture dati moderne;
• inglese fluente.

Costituiscono titolo preferenziale:

• conoscenza di PySpark, Spark e Delta Lake;
• esperienza con OneLake, Fabric Data Factory o Lakehouse;
• conoscenza di Azure Data Factory;
• esperienza con Machine Learning e Data Science;
• familiarità con Data Quality e Data Governance.

Sede: Roma, modalità ibrida con 2 giorni alla settimana in ufficio.

Contratto: assunzione oppure collaborazione in Partita IVA. Gli aspetti contrattuali ed economici saranno approfonditi durante il colloquio.

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