Data engineer - datastage

Dacomat srl; United States; Remote; USD 100.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Dacomat srl cerca un Data Engineer – Data Management da inserire in un progetto internazionale nel settore bancario, con modalità di lavoro full remote. La risorsa farà parte di un team distribuito tra Italia ed altri Paesi europei e si occuperà di analizzare, integrare e garantire la qualità dei dati, contribuendo alla manutenzione dei flussi informativi esistenti.

Le attività includono analisi dei dati, sviluppo e manutenzione di ETL tramite IBM DataStage, gestione di dati Oracle, supporto al

Qualifikationen

• Esperienza consolidata nell’analisi e gestione dei dati bancari.
• Conoscenza di IBM DataStage.
• Capacità di analizzare flussi esistenti e intervenire con documentazione limitata.
• Conoscenza SQL e database relazionali.

Aufgaben

• Analisi e gestione di dati e flussi informativi in ambito bancario.
• Sviluppo e manutenzione di ETL con IBM DataStage.
• Gestione dati da Oracle e supporto al reporting Cognos.
• Collaborazione con team internazionali in Agile.
• Utilizzo di Azure DevOps per pianificazione e monitoraggio.

Kenntnisse

Analisi dati

Gestione dati

Inglese

Tools

IBM DataStage

SQL

Oracle databases

Cognos reports

Jobbeschreibung

Data Engineer – Data Management da inserire in un progetto internazionale nel settore bancario, con modalità di lavoro full remote.

La risorsa entrerà in un team distribuito tra Italia e altri Paesi europei e lavorerà sull’analisi, sull’integrazione e sulla qualità dei dati, contribuendo alla manutenzione e all’evoluzione dei flussi informativi esistenti.

Principali attività

analisi dei dati e dei flussi informativi in ambito bancario;

sviluppo e manutenzione di processi ETL tramite IBM DataStage;

analisi e gestione di dati provenienti da database Oracle;

supporto ai processi di alimentazione della reportistica Cognos;

implementazione di piccole evolutive su processi esistenti;

reverse engineering di flussi con documentazione parziale o non aggiornata;

analisi delle anomalie e troubleshooting dei processi ETL;

verifica della qualità, coerenza e completezza dei dati;

applicazione delle metodologie di Data Quality e Data Lineage;

collaborazione con team internazionali secondo metodologia Agile;

partecipazione a stand‑up meeting e riunioni operative in lingua inglese;

pianificazione e monitoraggio delle attività tramite Microsoft Azure DevOps;

eventuale analisi di flussi dati provenienti da Apache Kafka.

Competenze obbligatorie

esperienza concreta nell’analisi e nella gestione dei dati;

solida conoscenza di IBM DataStage;

conoscenza di base dei processi e del contesto bancario;

esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di processi ETL;

capacità di analizzare flussi esistenti e intervenire anche in presenza di documentazione limitata;

conoscenza di database relazionali e linguaggio SQL;

buona conoscenza della lingua inglese, necessaria per lavorare con team internazionali;

autonomia operativa, capacità analitica e problem solving.

Competenze preferenziali

esperienza con database Oracle;

conoscenza di IBM Cognos;

esperienza nell’applicazione di metodologie di Data Quality;

conoscenza dei principi e dei processi di Data Lineage;

familiarità con Apache Kafka;

esperienza con Microsoft Azure DevOps;

conoscenza delle metodologie Agile;

precedente esperienza in progetti internazionali o con team distribuiti.

Modalità di lavoro

Full remote.

Valutiamo sia inserimenti come dipendente sia professionisti con Partita IVA. Inquadramento e condizioni economiche saranno discussi nel primo contatto in base all’esperienza.

L’aspetto retributivo / contrattuale lo trattiamo nel primo contatto telefonico