Data Scientist / AI Engineer (Financial Servi

Project S.r.l.; United States; Hybrid; USD 93,000 - 185,000; Full time

Job summary

Project S.r.l. ricerca un Data Scientist/AI Engineer freelance per guidare decisioni tecnologiche e tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili presso un cliente finanziario di rilievo.

Il ruolo richiede almeno 5+ anni di esperienza, padronanza di Python, ML e strumenti come Spark, Databricks, AWS/Azure. Supporto a pre-sales, deployment e monitoraggio in produzione.

Qualifications

• Almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer in contesti enterprise

Responsibilities

• Agire come riferimento tecnico durante workshop, meeting e sessioni di raccolta requisiti con il cliente

Skills

Python

SQL

Machine Learning

NLP

Data Science

MLOps

Tools

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Spark

Databricks

AWS

Azure

LangChain

LlamaIndex

FAISS

ChromaDB

Pinecone

Job description

Per un importante cliente del settore Financial Services, siamo alla ricerca di un Data Scientist / AI Engineer Freelance che possa agire come punto di riferimento tecnico all'interno di un progetto strategico ad alto impatto.

Cerchiamo una figura che unisca forti competenze di Data Science e AI ad una spiccata capacità consulenziale, in grado di comprendere le esigenze di business del cliente e tradurle in soluzioni innovative, scalabili e concrete.

Il Ruolo

Entrerai a far parte di un team Data & AI altamente specializzato, collaborando direttamente con stakeholder business e tecnici del cliente.

Non cerchiamo solamente uno sviluppatore o un modellista: vogliamo un professionista capace di guidare le decisioni tecnologiche, raccogliere requisiti, proporre soluzioni innovative e diventare un interlocutore di fiducia per il cliente.

Responsabilità

• Agire come riferimento tecnico durante workshop, meeting e sessioni di raccolta requisiti con il cliente
• Analizzare problematiche di business e tradurle in soluzioni AI e Data Science efficaci
• Progettare e sviluppare use case avanzati in ambito:
  • Credit Scoring
  • Fraud Detection
  • Anomaly Detection
  • NLP e Document Intelligence
  • Generative AI
• Collaborare con team Data Engineering, MLOps e Product
• Supportare l'industrializzazione, il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione
• Definire architetture AI moderne e scalabili su cloud
• Supportare attività di pre-sales, demo e confronti tecnici con stakeholder senior

Cosa Offriamo

• Progetto strategico presso primario cliente Financial Services
• Collaborazione con team Data & AI altamente qualificati
• Possibilità di lavorare su use case avanzati di AI e Generative AI
• Visibilità diretta verso stakeholder senior e decision maker

Requisiti Tecnici

Location: Italia (Remote/Hybrid)
Contract Type: Freelance
Seniority: Mid-Senior (5+ anni di esperienza)
Business Unit: Data & AI

Industry: Financial Services

Must Have

• Almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer in contesti enterprise
• Ottima conoscenza di Python per sviluppo di modelli AI e integrazioni applicative
• Esperienza con Machine Learning e librerie quali Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch
• Conoscenza di SQL
• Esperienza su piattaforme Big Data come Spark e Databricks
• Esperienza su cloud pubblici, preferibilmente AWS e/o Microsoft Azure
• Familiarità con pratiche MLOps:
• CI/CD
• Model Versioning
• Monitoring
• Model Lifecycle Management

Generative AI & RAG

• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su LLM
• Conoscenza di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Esperienza con:
• LangChain
• LlamaIndex
• FAISS
• ChromaDB
• Pinecone
• Gestione di embedding models, vector databases e pipeline documentali
• Costituirà titolo preferenziale l'esperienza in casi d'uso Financial Services quali:
• Document Q&A
• Analisi contrattuale
• Compliance Intelligence
• Ricerca normativa
• Financial Reporting

Soft Skills

• Eccellenti capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business
• Forte orientamento consulenziale e al cliente
• Capacità di lavorare in autonomia e prendere decisioni
• Attitudine al problem solving in contesti complessi e dinamici
• Approccio proattivo e spirito di iniziativa
• Ottime capacità di stakeholder management

Nice to Have

• Esperienza nel settore Banking, Insurance o Asset Management
• Conoscenza delle principali normative finanziarie e compliance
• Esperienza in programmi di trasformazione AI su larga scala
• Certificazioni Cloud (AWS, Azure)
• Esperienza con Azure OpenAI, OpenAI API o altri framework GenAI enterprise