Data Engineer

Love Energy Savings; Snowflake (AZ); Remote; USD 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um skalierbare Datenpipelines zu entwerfen und zu optimieren. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie mit modernsten Technologien wie AWS und Snowflake, um eine robuste Dateninfrastruktur aufzubauen. Sie werden die Verantwortung für die Datenarchitektur und -optimierung übernehmen und eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, um die Datenqualität und -integrität sicherzustellen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem dynamischen, flexiblen Arbeitsumfeld gedeihen möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Benefits

Vollständig remote Arbeitsumfeld

Flexible Arbeitszeiten

Willkommensgeschenk und LottieFiles Swag-Paket

Bonus zur Einrichtung Ihres Arbeitsplatzes zu Hause

Unbegrenzte Urlaubstage

Krankenversicherung

Großzügiges Lernbudget

Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Mitgliedschaft im Co-Working-Space

Qualifications

• 4-7 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in ähnlicher Rolle.
• Erfahrung mit AWS und Snowflake, einschließlich Performance-Tuning.
• Fähigkeit zur Gestaltung und Verwaltung von Datenmodellen.

Responsibilities

• Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines auf AWS und Snowflake.
• Optimierung des Datenlagers und der ETL/ELT-Prozesse.
• Zusammenarbeit mit Teams zur Bereitstellung sauberer Datensätze.

Skills

AWS (S3, Glue, Lambda)

Snowflake

SQL

Python

Data Governance

ETL/ELT Frameworks

Problem-solving

Communication

Tools

Tableau

Superset

Airflow

Job description

LottieFiles is revolutionising the way animations are created and shared. Trusted by over million designers and developers worldwide, our platform is home to a vibrant community of creatives and cutting-edge animation tools. We’re growing fast—and we want passionate, curious, and driven people to join us on our journey.

Responsibilities

• Design, build, and maintain scalable data pipelines and infrastructure on AWS and Snowflake
• Own the architecture and optimisation of our data warehouse (Snowflake)
• Develop and maintain ETL/ELT processes using tools like AWS Glue and dbt
• Design and build real time data pipelines (e.g. using Kafka, Tinybird etc.)
• Collaborate with analytics and product teams to provide clean, reliable datasets for reporting and analysis
• Ensure compliance with data security and privacy standards, including SOC 2 requirements
• Manage and enhance our BI tools (Tableau, Superset) to empower stakeholders with self-serve analytics
• Monitor and ensure data quality, integrity, and observability across systems
• Work cross-functionally with engineering, product, and growth teams to support data needs.

Qualifications:

• 4–7 years of experience as a Data Engineer or in a similar data infrastructure role
• Strong hands-on experience with AWS stack (S3, Glue, Lambda, etc.)
• Proficient with Snowflake, including performance tuning and best practices
• Experience designing and managing data models and transformations using ETL/ELT frameworks
• Solid understanding of data governance, security, and access control mechanisms
• Skilled in SQL and Python for data manipulation and pipeline development
• Experience with BI tools like Tableau and Superset
• Familiarity with workflow orchestration tools (e.g., Airflow, Mage etc.)
• Excellent problem-solving skills and a strong sense of ownership
• Strong communication and collaboration skills, especially in a remote setting.

LottieFiles Perks

• Fully Remote Working Environment
• Flexible Work Hours
• A welcome gift and LottieFiles swag pack
• Bonus to set up your workstation at home
• Unlimited Leave Days
• Medical Insurance
• Generous learning budget
• Gym membership
• Co-working space membership