Cientista de Dados: Transforme Insights em Resultados

DigAI; United States; Remote; USD 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

DigAI, consultoria de transformação de dados, busca Cientista de Dados para atuar no ciclo completo de Data Science, desde coleta, transformação de grandes volumes até modelagem estatística, experimentação e apresentação de insights estratégicos para o negócio.

O(a) candidato(a) ideal possui formação superior em área correlata, sólida experiência em ML e estatística, programação em Python ou R, e familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Spark e bancos de dados NoSQL/Big Data.

Qualifications

• Formação superior em área relacionada.
• Experiência com modelagem estatística e ML.
• Conhecimento de NLP é diferencial.
• Experiência com dados estruturados e não estruturados.

Responsibilities

• Desenvolver, analisar e manter modelos estatísticos e preditivos.
• Aplicar NLP e ML para problemas de negócio.
• Mineração, transformação e análise de grandes volumes de dados.
• Avaliar métricas de performance e conduzir validação de modelos.
• Construir visualizações e comunicar resultados de forma clara a públicos técnicos e executivos.
• Propor técnicas de segmentação e soluções inovadoras de Data Science com impacto direto nos resultados do cliente.

Skills

Modelagem estatística

Machine Learning

Python/R

Big Data

Data storytelling

Comunicação

Education

Bacharelado em Ciência da Computação ou equivalente

Tools

TensorFlow

scikit-learn

Spark MLlib

Hadoop

Spark

MongoDB

Cassandra

Flink

Job description

DigAI, consultoria de transformação de dados, busca Cientista de Dados para atuar no ciclo completo de Data Science, desde coleta, transformação de grandes volumes até modelagem estatística, experimentação e apresentação de insights estratégicos para o negócio.

O(a) candidato(a) ideal possui formação superior em área correlata, sólida experiência em ML e estatística, programação em Python ou R, e familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Spark e bancos de dados NoSQL/Big Data.