Pessoa Cientista de Dados

MJV Innovation; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A MJV Innovation busca um(a) Cientista de Dados Sênior para liderar um projeto estratégico de modelagem preditiva, desde a exploração de dados até a implantação em produção. O papel envolve transformar problemas de negócio em soluções analíticas com foco em qualidade, escalabilidade e impacto.

O candidato ideal possui domínio de Python, ML, estatística, SQL e técnicas de feature engineering, com capacidade de trabalhar de forma autônoma e colaborar com equipes multidisciplinares.

Qualifications

• Experiência sólida em Ciência de Dados e Machine Learning.
• Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos preditivos end-to-end.
• Domínio de Python, especialmente bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn.
• Conhecimento de técnicas de regressão, classificação, árvores de decisão, ensemble methods e/ou outros algoritmos de ML.
• Conhecimento de estatística, probabilidade e avaliação de modelos.
• Experiência com SQL e manipulação de dados.
• Conhecimento de técnicas de feature engineering e tratamento de dados.
• Experiência com validação cruzada, tuning de hiperparâmetros e definição de métricas.
• Capacidade de transformar problemas de negócio em problemas analíticos.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma autônoma.

Responsibilities

• Compreender o problema de negócio e traduzi-lo em uma solução de Ciência de Dados.
• Realizar exploração, tratamento e preparação de grandes volumes de dados.
• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para previsão e classificação.
• Definir variáveis, realizar feature engineering e seleção de atributos.
• Avaliar, comparar e otimizar diferentes algoritmos e abordagens.
• Definir métricas de avaliação e conduzir a validação dos modelos.
• Identificar riscos de overfitting, data leakage e outros problemas de modelagem.
• Documentar premissas, metodologia, resultados e limitações do modelo.
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio, Engenharia de Dados e Engenharia de Machine Learning.
• Apoiar a implementação e disponibilização do modelo em produção.
• Monitorar performance, estabilidade e evolução do modelo após sua implantação.
• Apresentar resultados e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

Skills

Python

Modelos preditivos

Machine Learning

Feature engineering

Cross-validation

Hyperparameter tuning

Estatística

Data exploration

Tradução de negócios para dados

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-learn

SQL

Databricks

Spark

XGBoost

LightGBM

CatBoost

SHAP

Job description

Cientista de Dados Sênior

Objetivo da posição

Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de um projeto estratégico de modelagem preditiva, desde a exploração e preparação dos dados até o desenvolvimento, validação e implantação do modelo em ambiente produtivo.

Principais responsabilidades

• Compreender o problema de negócio e traduzi-lo em uma solução de Ciência de Dados;
• Realizar exploração, tratamento e preparação de grandes volumes de dados;
• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para previsão e classificação;
• Definir variáveis, realizar feature engineering e seleção de atributos;
• Avaliar, comparar e otimizar diferentes algoritmos e abordagens;
• Definir métricas de avaliação e conduzir a validação dos modelos;
• Identificar riscos de overfitting, data leakage e outros problemas de modelagem;
• Documentar premissas, metodologia, resultados e limitações do modelo;
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio, Engenharia de Dados e Engenharia de Machine Learning;
• Apoiar a implementação e disponibilização do modelo em produção;
• Monitorar performance, estabilidade e evolução do modelo após sua implantação;
• Apresentar resultados e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos

• Experiência sólida em Ciência de Dados e Machine Learning;
• Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos preditivos end-to-end;
• Domínio de Python, especialmente bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn;
• Conhecimento de técnicas de regressão, classificação, árvores de decisão, ensemble methods e/ou outros algoritmos de Machine Learning;
• Conhecimento de estatística, probabilidade e avaliação de modelos;
• Experiência com SQL e manipulação de dados;
• Conhecimento de técnicas de feature engineering e tratamento de dados;
• Experiência com validação cruzada, tuning de hiperparâmetros e definição de métricas;
• Capacidade de transformar problemas de negócio em problemas analíticos;
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma autônoma.

Diferenciais

• Experiência com XGBoost, LightGBM, CatBoost ou modelos de séries temporais;
• Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Conhecimento de MLOps e ferramentas de deploy/monitoramento de modelos;
• Experiência com Databricks, Spark ou ambientes de processamento distribuído;
• Conhecimento de técnicas de explicabilidade de modelos, como SHAP;
• Experiência em projetos de previsão em produção;
• Conhecimento de LLMs/GenAI, caso aplicável ao projeto.

Perfil esperado

Procuramos uma pessoa sênior, analítica e orientada a resultados, capaz de conduzir o projeto com autonomia, questionar premissas, propor soluções e fazer a ponte entre necessidades de negócio e soluções técnicas.

É importante ter capacidade para atuar em um cenário de problema aberto, no qual será necessário explorar os dados, definir a abordagem de modelagem, estabelecer critérios de sucesso e recomendar a melhor solução para o negócio.