Engenheiro(a) de IA Sênior — Transformação Digital & MLOps

DigAI; United States; Remote; USD 120,000 - 165,000; Full time

Job summary

DigAI está buscando um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para compor o Banco de Talentos e atuar em todo o ciclo de vida da IA, desde a análise de dados até a implantação em produção. A vaga oferece crescimento profissional, mentoria e ambiente dinâmico.

O candidato ideal tem formação relacionada, sólida experiência em ML/Deep Learning e domínio de Python com bibliotecas científicas, além de experiência em pipelines completos e colaboração com equipes diversas.

Qualifications

• Experiência sólida em Machine Learning e Deep Learning.
• Domínio de frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch ou similares.
• Domínio de Python e bibliotecas científicas (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Vivência no pipeline completo de modelos (treinamento, validação e implantação) e manipulação de grandes volumes de dados.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina e IA utilizando frameworks modernos.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades e propor soluções baseadas em IA.
• Analisar grandes volumes de dados para treinar, validar, otimizar e aprimorar os modelos desenvolvidos.
• Monitorar e otimizar o desempenho das soluções, garantindo precisão, eficiência e reprodutibilidade.
• Converter modelos analíticos em aplicações práticas, integrando soluções a sistemas e processos de negócio.
• Documentar metodologias, processos e resultados com clareza e transparência.

Skills

Machine Learning

Deep Learning

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Data analysis

Analytical thinking

Communication

Education

Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas

Tools

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

APIs de inferência

Job description

DigAI está buscando um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para compor o Banco de Talentos e atuar em todo o ciclo de vida da IA, desde a análise de dados até a implantação em produção. A vaga oferece crescimento profissional, mentoria e ambiente dinâmico.

O candidato ideal tem formação relacionada, sólida experiência em ML/Deep Learning e domínio de Python com bibliotecas científicas, além de experiência em pipelines completos e colaboração com equipes diversas.