Cientista de Dados Sênior: Inadimplência e Cobrança Remoto

Sylision; United States; Remote; USD 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalho remoto total

Conexão global

Saúde TotalPass/Mediquo

Team Care

Contrato CLT

Job summary

Sylision procura um(a) Cientista de Dados Sênior para liderar modelos de inadimplência e recuperação no âmbito jurídico. O cargo é 100% remoto/ remoto internacional, com contratação CLT ou PJ. Você definirá carteira, calibrará probabilidades e apresentará resultados à diretoria.

O papel requer estatística avançada, ML, Python e SQL, além de experiência com calibração de probabilidades e validação temporal. Experiência em cobrança/análise de dívidas é valorizada.

Qualifications

• Formação em estatística, ciência de dados ou área relacionada.
• Experiência com classificação, tempo até o evento e modelagem de risco.
• Proeficiência em Python e SQL para construção de dados de treino.
• Conforto com calibração de probabilidades e validação temporal.
• Conhecimento de LGPD e conformidade jurídica é desejável.

Responsibilities

• Definir carteira, janela e população com jurídico e cobrança.
• Construir variáveis de histórico de pagamento e atraso sem vazar o futuro.
• Treinar modelos de probabilidade de pagamento e tempo até pagamento.
• Calibrar probabilidades para cálculo de retorno esperado.
• Estimar desconto de acordo que maximize recebimento esperado.
• Comparar priorização do modelo com a manual em teste controlado.
• Documentar variáveis permitidas e vedadas pela lei e política.
• Orientar analistas e apresentar resultados à diretoria.

Skills

Estatística

Machine learning

Python

SQL

Tools

Pandas

scikit-learn

Jupyter

SQL

Job description

Sylision procura um(a) Cientista de Dados Sênior para liderar modelos de inadimplência e recuperação no âmbito jurídico. O cargo é 100% remoto/ remoto internacional, com contratação CLT ou PJ. Você definirá carteira, calibrará probabilidades e apresentará resultados à diretoria.

O papel requer estatística avançada, ML, Python e SQL, além de experiência com calibração de probabilidades e validação temporal. Experiência em cobrança/análise de dívidas é valorizada.