Cientista de Dados Sênior: Previsão de Inadimplência

Sylision; United States; Remote; USD 140,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global

Apoio à saúde com TotalPass e Mediquo

Team Care

Contratação definida com a empresa

Job summary

A Sylision procura um Cientista de Dados Sênior para prever inadimplência na saúde. Trabalho 100% remoto, contratação CLT ou PJ, atuação com dados sensíveis sob LGPD.

Você definirá eventos de inadimplência, construirá bases sem vazamento de informações, treinará modelos e calibrará probabilidades, com validação temporal e foco em recuperação de receita. Informe sua pretensão salarial ao candidatar-se.

Qualifications

• Estatística aplicada a risco de crédito ou comportamento de pagamento.
• Validação temporal e prevenção de vazamento de informações.
• Capacidade de comunicar incerteza para decisões de cobrança e jurídico.
• Calibração de probabilidades e interpretação de modelos.

Responsibilities

• Definir o evento de inadimplência e a janela de observação com a área financeira.
• Montar a base de contratos sem vazamento de informação futura.
• Treinar e comparar modelos simples e de árvores, com validação por período.
• Calibrar as probabilidades e checar validez por tipo de plano.
• Avaliar efeito de reajuste anual e mudanças de carteira no desempenho.
• Desenhar experimento para medir ganho de recuperação vs régua atual de cobrança.
• Explicar fatores do modelo para cobrança e área jurídica.
• Acompanhar deriva mensal e propor retrenar quando necessário.

Skills

Validação temporal

Prevenção de vazamento

Calibração de probabilidade

Interpretação de modelo

Comunicar incerteza

Ética de dados

Tools

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Jupyter

Git

Regressão logística

Job description

A Sylision procura um Cientista de Dados Sênior para prever inadimplência na saúde. Trabalho 100% remoto, contratação CLT ou PJ, atuação com dados sensíveis sob LGPD.

Você definirá eventos de inadimplência, construirá bases sem vazamento de informações, treinará modelos e calibrará probabilidades, com validação temporal e foco em recuperação de receita. Informe sua pretensão salarial ao candidatar-se.