Cientista de Dados Sênior – Previsão de Inadimplência (Remoto)

Sylision; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente remoto

Acesso a time global

Total de suporte remoto

Job summary

A Sylision está recrutando um Cientista de Dados Sênior para atuar em previsão de inadimplência em mobilidade urbana, com foco em modelos de risco, validação temporal e calibração.

A vaga é 100% remota, contrato integral (CLT ou PJ) e exige domínio de Python, SQL, estatística e técnicas de séries temporais; participação em experimentos de cobrança e avaliação de políticas.

Você apresentará recomendações para crédito e cobrança e orientará analistas, com métricas de recuperação e perda.

Qualifications

• Modelagem de risco e de evento raro com calibração de probabilidade.
• Validação temporal e prevenção de vazamento (data leakage).
• Inferência causal e desenho de experimento.
• Python e SQL em análises reproduzíveis.
• Estatística para comparar políticas com incerteza.
• Comunicação a quem decide sobre crédito e cobrança.

Responsibilities

• Definir inadimplência e janelas de observação para cada produto de mobilidade.
• Construir features de fluxo de caixa, sazonalidade semanal e comportamento de pagamento.
• Treinar e calibrar modelos de risco com validação temporal.
• Separar o efeito do contato de cobrança do risco de base com análise causal.
• Desenhar e analisar experimentos de lembrete e de troca de data de vencimento.
• Estimar perda esperada e recuperação por política de cobrança.
• Apresentar recomendações a crédito e cobrança com premissas e incerteza.
• Orientar analistas e revisar suas análises antes da decisão.

Skills

Modelagem de risco

Análise causal

Séries temporais

Experimentação

Calibração de probabilidade

Comunicação com stakeholders

Tools

Python

SQL

Pandas

scikit-learn

Jupyter

Git

Job description

A Sylision está recrutando um Cientista de Dados Sênior para atuar em previsão de inadimplência em mobilidade urbana, com foco em modelos de risco, validação temporal e calibração.

A vaga é 100% remota, contrato integral (CLT ou PJ) e exige domínio de Python, SQL, estatística e técnicas de séries temporais; participação em experimentos de cobrança e avaliação de políticas.

Você apresentará recomendações para crédito e cobrança e orientará analistas, com métricas de recuperação e perda.