Cientista de Dados Pleno: Inadimplência Educacional (Remoto)

Sylision; United States; Remote; USD 22,000 - 33,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho remoto total

Contrato CLT ou PJ

Ambiente colaborativo

Conexão com times globais

Job summary

A equipe de Data Science da Sylision busca um Cientista de Dados Pleno para desenvolver modelos de inadimplência na educação, com foco em validação temporal rigorosa e calibração de probabilidades para orientar estratégias de cobrança.

Você trabalhará remotamente, com contratação CLT ou PJ, e terá participação em experimentos de cobrança com avaliação de impacto financeiro e redução de evasão, reportando-se à diretoria.

Qualifications

• Modelagem preditiva com scikit-learn e validação temporal.
• Estatística aplicada: calibração, intervalo de confiança e teste de hipóteses.
• SQL avançado para construção da base de análise.
• Entendimento de vazamento de dados e como evitá-lo.
• Planejamento de experimento com grupo de controle.
• Comunicação de resultados incluindo a incerteza.

Responsibilities

• Construir base de histórico de pagamento por aluno com rigor contra vazamento de futuro.
• Treinar e comparar modelos de atraso com validação temporal.
• Calibrar probabilidades e definir cortes conforme custo do contato.
• Avaliar viés entre grupos e documentar variáveis excluídas.
• Desenhar experimento de cobrança priorizada e estimar tamanho de amostra.
• Medir valor recuperado por hora de equipe e efeito sobre evasão.
• Apresentar conclusão à diretoria com premissas e incerteza.

Skills

Modelagem preditiva

Validação temporal

Calibração de probabilidade

Teste de hipóteses

Planejamento de experimento

Análise estatística

SQL avançado

Tools

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Jupyter

Git

Job description

A equipe de Data Science da Sylision busca um Cientista de Dados Pleno para desenvolver modelos de inadimplência na educação, com foco em validação temporal rigorosa e calibração de probabilidades para orientar estratégias de cobrança.

Você trabalhará remotamente, com contratação CLT ou PJ, e terá participação em experimentos de cobrança com avaliação de impacto financeiro e redução de evasão, reportando-se à diretoria.