Cientista de Dados SR (SSIS / SQL Server)

Extractta; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale Alimentação/Vale Refeição

Convênio Sesi e Sesc (saúde, bem-estar

Parcerias educacionais com descontos

Job summary

A Extractta procura um(a) Cientista de Dados para unir construção de modelos analíticos e engenharia de dados, com forte domínio de SQL Server e SSIS para ETL. O papel envolve desde identificação de fontes até entrega de modelos em produção.

Você trabalhará com equipes técnicas e de negócio, desenvolvendo pipelines, garantindo qualidade de dados e contribuindo para roadmap da área de dados.

Qualifications

• Experiência prática atuando como Cientista/Analista/Engenheiro de Dados, com ponta a ponta em projetos.
• Domínio em Python para modelagem e automação.
• Conhecimento sólido de SQL e SSIS para ETL.
• Familiaridade com data warehousing e pipelines de ETL.
• Modelagem e análise preditiva, incluindo dados não estruturados.
• Experiência com ferramentas de ML em ambientes de big data.
• Conhecimento de serviços Azure para dados (Data Factory, Synapse, SQL, Data Lake, Databricks, ML).

Responsibilities

• Projetar e desenvolver modelos analíticos e algoritmos para decisões de negócio.
• Buscar fontes de dados, avaliando aplicabilidade.
• Construir e manter pipelines de ETL com SQL Server/SSIS.
• Desenvolver bancos de dados e data warehouses.
• Colaborar com times de desenvolvimento para colocar modelos em produção.
• Garantir qualidade e integridade dos dados com validação e testes.
• Explicar temas técnicos para públicos técnicos e não técnicos.

Skills

Python

SQL

Data modeling

Machine learning

Education

Bacharel em Física, Matemática, Estatística ou Ciência da Computação

Tools

Azure Data Factory

Azure Synapse

Azure SQL Database

Azure Data Lake Storage

Azure Databricks

Azure Machine Learning

Job description

Resumo da vaga:

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados que una a construção de modelos analíticos e algoritmos a uma base sólida de engenharia de dados, com forte domínio de SQL Server e SSIS para integração de dados e processos de ETL. A posição atua da identificação e preparação das fontes de dados até a entrega de análises e modelos em produção, colaborando com times técnicos e de negócio.

Responsabilidades e atribuições:

• Projetar e desenvolver processos analíticos e algoritmos para apoiar a tomada de decisão do negócio.
• Buscar, coletar e investigar novas fontes de dados, avaliando sua aplicabilidade.
• Construir e manter soluções de integração de dados e pipelines de ETL utilizando SQL Server e SSIS.
• Desenvolver e manter bancos de dados e data warehouses, apoiando o design dos modelos de dados.
• Trabalhar em conjunto com os times de desenvolvimento para colocar modelos e features em produção.
• Garantir a qualidade e a integridade dos dados por meio de rotinas de validação e testes.
• Realizar modelagem e análise preditiva, inclusive com dados não estruturados.
• Apoiar a construção do roadmap de data science e dos investimentos futuros da área.
• Acompanhar a evolução de ferramentas open source para aprimorar o processamento e a análise de dados.
• Explicar temas técnicos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos e qualificações:

• Experiência prática comprovada atuando como Cientista de Dados, Analista de Dados ou Engenheiro de Dados, com participação de ponta a ponta em projetos analíticos, da coleta e preparação dos dados até a entrega de modelos ou análises em produção.
• Domínio em Python.
• Conhecimento de SQL e experiência com SSIS para integração de dados e ETL.
• Familiaridade com conceitos de data warehousing e processos de ETL.
• Experiência profissional em função relacionada ou competência comprovada em projetos com as tecnologias exigidas.
• Experiência em modelagem e análise preditiva, incluindo trabalho com dados não estruturados.
• Experiência com ferramentas de machine learning em ambientes de big data.
• Conhecimento de Microsoft Azure e de seus serviços relacionados a dados, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks e Azure Machine Learning.

Desejáveis:

• Formação superior em Física, Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Conhecimento de R (linguagem de programação).
• Experiência prévia em instituições financeiras, seguradoras ou setores similares.
• Experiência com ferramentas de analytics comerciais e open source.
• Experiência com LLMs hospedados publicamente.
• Experiência em design e implementação de bancos de dados.

Benefícios:

• Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
• Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
• Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
• Auxílio para Certificações;
• Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
• Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.