AI Engineering Specialist

Winnin Inc.; United States; Remote; USD 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde Bradesco

Odontológico Bradesco

Auxílio idiomas

Udemy

Equipamentos para home office

Job summary

Winnin Inc. busca um(a) engenheiro(a) de IA/Software com atuação prática em integração de LLMs em produção para projetar, construir e operar sistemas de IA em escala.

Você trabalhará com Python, LangChain e LangGraph, desenhando APIs de alto desempenho e explorando dados em bancos relacionais, NoSQL e vetoriais, enquanto garante observabilidade e custos sob controle.

Qualifications

• 5+ anos de experiência em engenharia de software/IA/ML com integração de LLMs em produção.
• Python avançado com padrões de produção (tipagem, testes, empacotamento, code review).
• Arquiteturas escaláveis que integram múltiplos serviços, APIs e fontes de dados.
• Experiência com REST APIs seguras e de alto desempenho.
• SQL avançado (PostgreSQL, MySQL) e bancos vetoriais (pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate) para RAG.
• Experiência com LangChain/LangGraph e LLMs atuais (Anthropic, OpenAI, Gemini).

Responsibilities

• Desenhar, construir e manter agentes de IA e fluxos multietapas em Python, LangChain e LangGraph, garantindo confiabilidade e observabilidade.
• Definir a arquitetura ponta a ponta de aplicações de IA, balanceando latência, custo e escalabilidade.
• Desenvolver APIs seguras de alta performance conectando agentes a serviços internos e terceiros via function calling e MCP.
• Desenhar modelos de dados, pipelines de recuperação e consultas em bancos relacionais, NoSQL e vetoriais.
• Construir pipelines de avaliação, datasets de teste e guardrails para melhoria contínua dos agentes.
• Escrever código limpo, modular e testado, comdeploy, logging, tracing e monitoramento de custos.
• Conectar times de Ciência de Dados e Engenharia, definindo boas práticas de design de sistemas e APIs.
• Mentorar engenheiras(es) no desenvolvimento técnico.

Skills

Python avançado

LangChain/LangGraph

APIs REST

SQL

LLMs em produção

AWS/GCP/Azure

Docker/Kubernetes

CI/CD

Observability

Data pipelines

Tools

LangChain

LangGraph

API development

PostgreSQL

MySQL

pgvector

Qdrant

Pinecone

Weaviate

Docker

Kubernetes

Temporal.io

Job description

SOBRE A WINNIN

A Winnin é uma plataforma de inteligência cultural que, por meio de Inteligência Artificial, decodifica o comportamento de consumo de vídeo e ajuda grandes marcas a transformar tendências culturais em estratégias criativas orientadas por dados. Trabalhamos com marcas como Coca-Cola, Meta, Netflix, AB InBev e Unilever.

Na Winnin, somos apaixonados pelo nosso trabalho, sonhamos grande e buscamos sempre ser ágeis e criativos. Somos, acima de tudo, um time. Afinal, quando diferentes talentos se unem em torno de um mesmo objetivo e compartilham conhecimento, coisas incríveis acontecem. É isso que buscamos viver todos os dias.

#BeAWinner

SOBRE O TIME

Nossa plataforma captura dados de diversas APIs e fontes externas e usa Inteligência Artificial para transformar esses dados em insights para grandes marcas. O time de Data é responsável por esse caminho, da captura e organização dos dados aos modelos que geram valor para os nossos clientes.

Agora queremos levar a IA para dentro da nossa infraestrutura. Buscamos uma pessoa para desenhar, construir e operar sistemas de IA em produção: não é uma vaga de escrita de prompts, e sim de sistemas ponta a ponta em que LLMs trabalham diretamente com a nossa infraestrutura, chamando APIs, lendo e escrevendo dados e rodando de forma confiável em escala.

COMO SERÁ O SEU DIA A DIA

• Desenhar, construir e manter agentes de IA e fluxos multietapas em Python, LangChain e LangGraph, garantindo que sejam confiáveis, observáveis e resilientes a erros e ao comportamento não determinístico dos LLMs;

• Definir a arquitetura ponta a ponta das aplicações de IA, incluindo como os dados circulam entre LLMs, APIs, bancos de dados e interfaces, equilibrando latência, custo e escalabilidade;

• Desenvolver APIs seguras e de alta performance que exponham capacidades de IA, conectando os agentes a serviços internos, sistemas legados e ferramentas de terceiros via function calling, tool use e MCP;

• Desenhar modelos de dados, pipelines de recuperação e consultas em bancos relacionais, NoSQL e vetoriais, para que os agentes trabalhem com dados proprietários precisos e atualizados;

• Construir pipelines de avaliação, datasets de teste e guardrails para medir e melhorar a performance dos agentes ao longo do tempo;

• Escrever código limpo, modular e testado, sendo responsável por deploy, logging, tracing, monitoramento e acompanhamento de custos dos serviços de IA;

• Conectar os times de Ciência de Dados e Engenharia de Software, definindo boas práticas de design de sistemas, design de APIs e IA em produção;

• Mentorar outras pessoas engenheiras no desenvolvimento técnico.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ

• 5+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia de back-end ou engenharia de IA/ML, com atuação prática relevante na integração de LLMs em sistemas em produção;

• Python avançado, aplicando ao código de IA os mesmos padrões de qualquer código de produção: tipagem, testes, empacotamento e code review;

• Experiência no desenho de arquiteturas escaláveis que integram múltiplos serviços, APIs e fontes de dados;

• Experiência sólida na construção, consumo e segurança de APIs REST, incluindo autenticação, rate limits, retries, webhooks e processamento assíncrono;

• SQL avançado em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e experiência prática com bancos vetoriais (pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate) para RAG;

• Experiência com aplicações em produção usando LangChain/LangGraph e LLMs atuais (Anthropic, OpenAI, Gemini), conhecendo os limites práticos dos modelos, como alucinações, limite de contexto, latência e custo, e como contorná-los.

DIFERENCIAIS QUE TE DESTACAM

• Experiência com workflows duráveis em Temporal.io;

• Experiência com ferramentas de LLMOps e observabilidade, como LangSmith, Langfuse ou Datadog LLM Observability;

• Experiência na construção de servidores MCP ou sistemas multiagentes, como protocolos agent-to-agent;

• Experiência com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e containers (Docker, Kubernetes);

• Experiência com pipelines de CI/CD para serviços de IA, incluindo avaliações automatizadas.

SOFT SKILLS

• Visão de dono sobre os sistemas que constrói, do desenho à operação em produção;

• Facilidade para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas;

• Comunicação clara para colaborar com times de Ciência de Dados, Engenharia e negócio;

• Disposição para compartilhar conhecimento e desenvolver outras pessoas.

PESSOAS INCRÍVEIS MERECEM BENEFÍCIOS INCRÍVEIS

• Plano de saúde e odontológico Bradesco;

• Cartão iFood Benefícios (alimentação e refeição);

• Seguro de vida e Cartão Natalidade Prudential;

• Vidalink, benefício de desconto em medicamentos;

• Starbem, plataforma de saúde e bem-estar;

• Apoio e Cuidado, programa de bem-estar emocional (Optum);

• Wellhub para você e dependentes;

• Benefícios SESC;

• Auxílio Creche;

• Auxílio Idiomas, reembolso mensal para estudo de inglês, espanhol ou português;

• Udemy;

• Woba, acesso a espaços de coworking;

• Licença maternidade de 180 dias e licença paternidade de 60 dias;

• Day off de aniversário: o dia do seu aniversário é todinho seu;

• Folga de fim de ano;

• Jornada flexível;

• Empréstimo consignado;

• Disponibilizamos todos os equipamentos para você trabalhar no conforto da sua casa;

• Ambiente animado, descontraído, diverso, inclusivo e com muita liberdade para criação.

MODELO DE CONTRATAÇÃO

• CLT;

• Trabalho 100% remoto.

Pessoas com deficiência são muito bem-vindas e encorajadas a se candidatar.