business analyst in financial crime compliance

EY; Deutschland; In loco; EUR 70.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Training opportunities

Flexible work environment

Interdisciplinary teams

Descrizione del lavoro

EY предоставляет профессиональные услуги и поддерживает банки, страховщиков и управляющих активами в условиях быстро меняющейся среды финансовых услуг. В зоне Financial Services EY фокусируется на рисках, регуляторике и комплаенсе.

Задачи: консультирование банков и финансовых структур по цифровизации функций комплаенса, оценка случаев автоматизации и ИИ, поддержка внедрения мониторинга и анализа данных для ML-моделей.

Competenze

• Степень в области информатики/бизнес-информатики/экономики/юриспруденции
• Опыт анализа и разработки функциональных требований к IT-системам комплаенса
• Опыт моделирования данных и процессов
• Навыки программирования VBA, SQL, SAS или R
• Очень хорошие коммуникативные навыки на немецком языке (C1) и английском
• Гибкое, любознательное и командное мышление
• Приветствуются навыки визуализации данных и/или Data Science (Python/Tableau/PowerBI/Azure/AWS)

Mansioni

• Консультировать банки и финансовые организации по цифровизации функций комплаенса
• Оценивать применение автоматизации и ИИ, формировать требования и приоритеты в AML, предупреждении рыночного злоупотребления, комплаенсе и Crypto Assets
• Оптимизировать существующие и разрабатывать новые процессы комплаенса и IT-приложений
• Оказывать функциональную поддержку внедрения или обновления систем мониторинга (Transaction Monitoring, Trade Surveillance, Adverse Media, Sanctions Screening)
• Подготавливать и анализировать структурированные/несструктурированные данные для ML и других алгоритмов
• Разрабатывать прототипы моделей ML/Data Science/AI и передавать их клиентским IT-командами
• Самостоятельно выполнять подсекции в разворачивании сервис-портфеля в рамках сообщества Financial Crime and Compliance EY

Conoscenze

VBA

SQL

SAS

R

Data modelling

German (C1)

English

Agile

Formazione

Computer Science / Business Informatics / Business Administration / Law degree

Strumenti

Python

Tableau

PowerBI

Azure

AWS

Descrizione del lavoro

Описание

EY provides professional services and supports banks, insurers, and asset managers in succeeding within a rapidly changing financial services environment. Its Financial Services area focuses on financial services and helps clients address risk management and regulatory challenges.

Задачи

• Advise national and global banks, financial service providers, and asset managers on digitizing compliance functions
• Evaluate automation and AI use cases and support requirements definition and prioritization decisions in areas including anti-money laundering, market abuse prevention, regulatory compliance, and Crypto Assets Compliance
• Optimize existing and develop new compliance processes and IT applications
• Provide functional support for the introduction, upgrade, or consolidation of compliance monitoring systems, including Transaction Monitoring, Trade Surveillance, Adverse Media, and Sanctions Screening
• Prepare and descriptively analyze structured and unstructured data for use in machine-learning models and other algorithms supporting compliance functions
• Develop Machine Learning, Data Science, and AI model prototypes, including suitable software, for handover to client IT teams
• Independently take on sub-tasks in developing the service portfolio as part of the Financial Crime and Compliance Community within the EY Financial Services network and with external stakeholders such as FinTechs and RegTechs.

Требования

• Degree in Computer Science, Business Informatics, Business Administration, Law, or a comparable field
• Professional experience analyzing and designing functional requirements for compliance IT systems
• Experience in data and process modeling
• Experience with programming languages such as VBA, SQL, SAS, or R
• Very good communication skills in German at least at C1 level
• Very good communication skills in English
• Agile, curious, ambitious, engaged, and team-oriented mindset
• Nice to have: Experience with data visualization tools and/or Data Science tools such as Python, Tableau, PowerBI, Azure, or AWS.

Условия

• Training and development opportunities on and off the job
• Flexible and inclusive work environment
• Work in interdisciplinary teams with innovative technologies.