AWS Data Engineer/Scientist

Innovaforge; Snowflake (AZ); Remote; USD 80,000 - 130,000; Full time

Job summary

Eine innovative Firma sucht einen erfahrenen Data Engineer, der die Automatisierung von Datenabfragen vorantreibt und die Infrastruktur zur Kostenoptimierung im Data Warehouse analysiert. Diese spannende Remote-Position bietet die Möglichkeit, an der Konzeption und Erstellung von Handlungsleitfäden zu arbeiten, um eine effiziente Datenablage und -strukturierung zu gewährleisten. Mit fundierten Kenntnissen in SQL, Snowflake und AWS können Sie Ihre Expertise einbringen und zur digitalen Transformation beitragen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem flexiblen Arbeitsumfeld arbeiten möchten, ist dies die ideale Gelegenheit für Sie.

Qualifications

• 3-10 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering/Data Science/Data Analytics.
• Fundierte Kenntnisse in ETL, SQL, Python und Spark.

Responsibilities

• Automatisierung von Datenabfragen und Analyse der Infrastruktur.
• Implementierung neuer Konzepte zur Optimierung der Datenqualität.

Skills

Data Engineering

Data Science

SQL

ETL

Python

Spark

AWS

Big Data Frameworks

English (C1+)

German (B1+)

Education

Bachelor in einem quantitativen Bereich

Tools

Snowflake

dbt (data build tool)

Apache Airflow

Hadoop

Spark (Snowpark)

Job description

• Umsetzung von technischen Jobs zur Automatisierung von Datenabfragen
• Analyse der Infrastruktur, Data-Pipelines und damit einhergehend die Kostenoptimierung im Data Warehouse
• Konzeption / Erstellung eines Handlungsleitfaden (Infrastruktur / Data-Sets, Views, Queries), wie eine effiziente Datenablage und -strukturierung möglich ist, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen
• Implementierung der neuen Konzeption bis zur Produktivsetzung

Anforderungen:

• Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering/Data Science
• Projekterfahrung aus anderen Konzernen im Bereich der digitalen Transformation
• Fundierte Kenntnisse mit SQL (dbt – data build tool)
• Fundierte Kenntnisse mit Snowflake
• AWS Erfahrung
• Sprachkenntnisse: Englisch (C1+), Deutsch (B1+)
• Perfekte Kenntnisse in ETL, SQL, Python und Spark (Snowpark)
• Bachelor in einem quantitativen Bereich oder gleichwertige Erfahrung
• 3-10 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering/Data Science/Data Analytics
• Erfahrung mit Big Data-Frameworks wie Hadoop, Spark
• Fundierte Kenntnisse in einem der Orchestrierungstools: Apache Airflow/Dagster/Prefect/Matillion/Informatica/Data Factory/etc.

Dies ist eine Remote-Stelle. Sowohl eine Festanstellung als auch eine freiberufliche Tätigkeit sind möglich.