Antifraud engineer in e-commerce

Uzum; United States; Remote; USD 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС

Обучение и развитие

Личный бренд

Job summary

Uzum ищет опытного антифрод‑аналитика для расследования мошеннических схем и оценки потерь. Ваша работа будет включать аналитическую обработку больших данных, формирование антифрод‑метрик и создание дашбордов для бизнеса, с тесным взаимодействием с продуктовыми командами.

Требуется 3+ лет опыта в антифроде или ИБ, знание SQL, Python (Pandas), а также понимание систем антифрода. Гибкий формат — удаленка или офис в Ташкенте, обучение и развитие сотрудников, ДМС и поддержка личного бренда.

Qualifications

• Опыт на аналогичной позиции от 3 лет.
• SQL на уровне уверенной аналитической работы (оконные функции, сложные джойны, большие объемы данных)
• Python для анализа данных (Pandas и аналоги)
• Обязателен опыт в антифроде или информационной безопасности
• Понимание устройства антифрод-систем: правила, скоринг, ручная проверка, обратная связь
• Умение считать потери и формулировать антифрод-метрики
• Построение дашбордов и мониторингов
• Самостоятельность: умение формулировать проблему и предлагать способы её решения
• Системное мышление: видеть схему целиком, а не отдельные кейсы
• Хорошие навыки коммуникации с продуктовыми командами
• Умение доносить выводы исследований простым языком и через цифры
• Будет плюсом: ML, Trino, Airflow — как плюс
• Опыт в антифроде e-commerce — как плюс

Responsibilities

• Расследовать мошеннические схемы
• Аналитически оценивать потери и искать зоны, где бизнес теряет деньги
• Искать аномальные паттерны поведения пользователей
• Разрабатывать способы и писать логики для пресечения мошеннических действий
• Формулировать антифрод-метрики и строить дашборды
• Проводить исследования и готовить по ним отчеты для бизнеса
• Взаимодействовать с продуктoвыми командами по внедрению защит

Skills

SQL advanced

Python Pandas

Antifraud

Data analysis

Dashboards

Product team comms

System thinking

ML

Tools

Trino

Airflow

Job description

Описание: Описания нет

Задачи

• Расследовать мошеннические схемы
• Аналитически оценивать потери и искать зоны, где бизнес теряет деньги
• Искать аномальные паттерны поведения пользователей
• Разрабатывать способы и писать логики для пресечения мошеннических действий
• Формулировать антифрод-метрики и строить дашборды
• Проводить исследования и готовить по ним отчеты для бизнеса
• Взаимодействовать с продуктовыми командами по внедрению защит

Требования

• Опыт на аналогичной позиции от 3 лет
• SQL на уровне уверенной аналитической работы (оконные функции, сложные джойны, большие объемы данных)
• Python для анализа данных (Pandas и аналоги)
• Обязателен опыт в антифроде или информационной безопасности
• Понимание устройства антифрод-систем: правила, скоринг, ручная проверка, обратная связь
• Умение считать потери и формулировать антифрод-метрики
• Построение дашбордов и мониторингов
• Самостоятельность: умение формулировать проблему и предлагать способы её решения
• Системное мышление: видеть схему целиком, а не отдельные кейсы
• Хорошие навыки коммуникации с продуктовыми командами
• Умение доносить выводы исследований простым языком и через цифры
• Будет плюсом: ML, Trino, Airflow — как плюс;
• Опыт в антифроде e-commerce — как плюс

Условия

• Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте
• У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса
• Платим на уровне топовых компаний российского рынка
• Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации).
• А еще помогаем развивать личный бренд
• База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто.
• Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки